ich beschäftige mich erst seit kurzem mit python und habe noch kein großes Wissen, deshalb suche ich hier Hilfe.
Ich möchte in der folgenden Grafik den Farbverlauf umkehren, also das beispielsweise 63% schwarz ist und 1% hell ist.
https://www.kaggleusercontent.com/kf/58 ... __45_0.png
Der vorgegebene Code lautet wie folgt:
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(12, 12))
country_order2 = ['USA', 'India', 'UK', 'Canada', 'Japan', 'France', 'S. Korea', 'Spain',
'Mexico']
age_order = ['Kids','Older Kids','Teens','Adults']
sns.heatmap(df_heatmap.loc[age_order,country_order2],cmap=cmap,square=True, linewidth=2.5,cbar=False,
annot=True,fmt='1.0%',vmax=.6,vmin=0.05,ax=ax,annot_kws={"fontsize":12})
ax.spines['top'].set_visible(True)
fig.text(.99, .78, 'Zielgruppe (Alter)', fontweight='bold', fontfamily='serif', fontsize=15,ha='right')
fig.text(0.99, 0.75, 'Hier gibt es interessante Unterschiede zwischen den Ländern. Die meisten Sendungen in Indien richten sich zum Beispiel an Jugendliche.',ha='right', fontsize=12,fontfamily='serif')
ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), fontfamily='serif', rotation = 0, fontsize=11)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), fontfamily='serif', rotation=90, fontsize=11)
ax.set_ylabel('')
ax.set_xlabel('')
ax.tick_params(axis=u'both', which=u'both',length=0)
plt.tight_layout()
plt.show()
Ich hoffe um eure Hilfe und wäre euch sehr dankbar!
Schönen Abend noch
