Sollst du den analytisch bestimmen, oder empirisch? Bei letzterem ist das ja nun trivial. Dein Ansatz oben ist Quatsch, alles was du tun musst ist n mal einen Wert bestimmen, die Werte aufsummieren, und durch n teilen.
Analytisch sollte es durch die Bestimmung der einzelnen Erwartungswerte, die trivial sind, gehen. Die müssen dann nur entsprechend ihrer relativen Häufigkeiten kombiniert werden.
Statistik Aufgabe Python
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okay ich habes umgeändert also:
nun will ich den erwartungswert berechnen
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Y = {5,6,7}
def verteilung(x):
p = 1/7
if(math.floor(x) == 7):
p = p
if(math.floor(x) == 6):
p = 2*p
if(math.floor(x)==5):
p=4*p
return p
Du benutzt das doch ueberhaupt nicht. Warum arbeitest du an dieser Funktion rum? Die random.choices tut doch schon alles, was du brauchst fuer die Y-Variable.
Und ich habe dich doch gefragt, wie du den Erwartungswert bestimmen willst oder sollst. Soll der empirisch bestimmt werden, mit deinem Skript? Oder willst du den von Hand analytisch berechnen?
Und ich habe dich doch gefragt, wie du den Erwartungswert bestimmen willst oder sollst. Soll der empirisch bestimmt werden, mit deinem Skript? Oder willst du den von Hand analytisch berechnen?