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gerryontour
User
Beiträge: 23 Registriert: Dienstag 30. Juni 2020, 15:50
Dienstag 29. Dezember 2020, 22:30
Hallo zusammen,
gibt es eine standarisierte Vorgehensweise einer Datenanalyse?
Also bsps.
1. Data Mining
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2. Data Cleaning
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3. Data Regression
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4. Data Interpretation
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Also einen genormten Prozess? Welchen man für ein Paper verwenden kann? Für ein Literature Review wäre das z.B. (Transfield et. al. 2003).
naheliegend
User
Beiträge: 439 Registriert: Mittwoch 8. August 2018, 16:42
Mittwoch 30. Dezember 2020, 15:45
Erstmal im Team besprechen, was man eigentlich erreichen möchte. Prozessexperten befragen etc.
Daten beschaffen aus DB, DWH, Data Lake oder Files, images etc
Daten aufbereiten, modifizieren, Löcher stopfen
Modellierung und statistische Methoden bis hin zum Bau eines NNs
Validierung, Bewerten, Feintuning --> Iterationsschritt
Interpretation und Implementierung für Mehrwert
__backjack__: "Jemand der VB oder PHP kann, der also was Programmieren angeht irgendwo im negativen Bereich liegt (...)"
gerryontour
User
Beiträge: 23 Registriert: Dienstag 30. Juni 2020, 15:50
Freitag 1. Januar 2021, 21:53
Hi,
danke für deine Antwort.
Ist dein beschriebener Prozess irgendwie genormt oder kann man da jemanden zitieren?
Das ist eigentlich was ich suche.
Wie der Prozess funktioniert ist eigentlich schon klar
Grüße
naheliegend
User
Beiträge: 439 Registriert: Mittwoch 8. August 2018, 16:42
Samstag 2. Januar 2021, 18:24
Ist nicht genormt, aber wenn es dir um ein Zitat geht, dann kannst du einfach irgendeinen ML-Experten zitieren oder jemanden, der diesbezüglich Fachliteratur herausgebracht hat.
__backjack__: "Jemand der VB oder PHP kann, der also was Programmieren angeht irgendwo im negativen Bereich liegt (...)"