Standardisierte Vorgehensweise Data Science

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gerryontour
User
Beiträge: 23
Registriert: Dienstag 30. Juni 2020, 15:50

Hallo zusammen,

gibt es eine standarisierte Vorgehensweise einer Datenanalyse?
Also bsps.
1. Data Mining
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2. Data Cleaning
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3. Data Regression
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4. Data Interpretation
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Also einen genormten Prozess? Welchen man für ein Paper verwenden kann? Für ein Literature Review wäre das z.B. (Transfield et. al. 2003).
naheliegend
User
Beiträge: 439
Registriert: Mittwoch 8. August 2018, 16:42

  • Erstmal im Team besprechen, was man eigentlich erreichen möchte. Prozessexperten befragen etc.
  • Daten beschaffen aus DB, DWH, Data Lake oder Files, images etc
  • Daten aufbereiten, modifizieren, Löcher stopfen
  • Modellierung und statistische Methoden bis hin zum Bau eines NNs
  • Validierung, Bewerten, Feintuning --> Iterationsschritt
  • Interpretation und Implementierung für Mehrwert
__backjack__: "Jemand der VB oder PHP kann, der also was Programmieren angeht irgendwo im negativen Bereich liegt (...)"
gerryontour
User
Beiträge: 23
Registriert: Dienstag 30. Juni 2020, 15:50

Hi,

danke für deine Antwort.
Ist dein beschriebener Prozess irgendwie genormt oder kann man da jemanden zitieren?

Das ist eigentlich was ich suche.
Wie der Prozess funktioniert ist eigentlich schon klar :)

Grüße
naheliegend
User
Beiträge: 439
Registriert: Mittwoch 8. August 2018, 16:42

Ist nicht genormt, aber wenn es dir um ein Zitat geht, dann kannst du einfach irgendeinen ML-Experten zitieren oder jemanden, der diesbezüglich Fachliteratur herausgebracht hat.
__backjack__: "Jemand der VB oder PHP kann, der also was Programmieren angeht irgendwo im negativen Bereich liegt (...)"
spannungsbob
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Beiträge: 7
Registriert: Montag 4. Januar 2021, 12:26

Sollte aber umbedingt im Team abgestimmt werden ob oder welches Vorgehen gewünscht wird
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