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>>> import collections
>>> import random
>>> numbers = random.choices([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], k=100)
>>> numbers
[0, 6, 0, 9, 7, 2, 4, 8, 9, 6, 6, 2, 9, 3, 4, 8, 4, 1, 4, 0, 4, 9, 2, 8, 4, 2, 0, 1, 0, 5, 7, 8, 1, 5, 1, 5, 8, 5, 8, 1, 9, 2, 1, 4, 6, 3, 5, 2, 3, 2, 9, 3, 5, 9, 9, 5, 9, 0, 5, 0, 5, 8, 2, 4, 8, 3, 2, 9, 0, 2, 9, 8, 4, 1, 6, 5, 3, 1, 4, 7, 0, 4, 2, 0, 9, 0, 8, 8, 7, 8, 3, 5, 6, 7, 3, 8, 6, 9, 8, 7]
>>> collections.Counter(numbers)
Counter({8: 14, 9: 13, 0: 11, 2: 11, 4: 11, 5: 11, 3: 8, 1: 8, 6: 7, 7: 6})
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>>> [[i, numbers.count(i)] for i in range(10)]
[[0, 11], [1, 8], [2, 11], [3, 8], [4, 11], [5, 11], [6, 7], [7, 6], [8, 14], [9, 13]]
Wie man sieht, braucht man gar keine doppelt verschachtelte List Comprehension. Aber auch so ist es im Vergleich zur Lösung oben schlecht, weil die Liste
hier zehnmal durchsucht werden muss.