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Pandas date_range

Verfasst: Donnerstag 15. Oktober 2020, 15:48
von pystarter
Hallo,
Der unten stehende Beispiel-Code zeigt in diesem Fall einen Datenbereich von 2005 - 2010, mit jeweils einem Wert pro Quartal.
Ich habe in meinem Fall 24 Daten pro Tag, und das jährlich für die Monate April und Mai (über 10 Jahre)..
Wie kann ich die Funktion "pd.date_range(start='2005', end='2010-Q4', freq='QS-OCT')" dementsprechend anpassen?
Die Funktionsbeschreibung mit den Alias hat mir leider nicht weitergeholgen

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data = [41.7275,  24.0418,  32.3281,  37.3287,  46.2132,  29.3463, 36.4829,  42.9777,  48.9015,  31.1802,  37.7179,  40.4202, 51.2069,  31.8872,  40.9783,  43.7725,  55.5586,  33.8509, 42.0764,  45.6423,  59.7668,  35.1919,  44.3197,  47.9137]
index= pd.date_range(start='2005', end='2010-Q4', freq='QS-OCT')
aust = pd.Series(data, index)
Ich danke Euch!

Re: Pandas date_range

Verfasst: Freitag 16. Oktober 2020, 07:52
von einfachTobi
In der Doku steht für den Parameter `freq` der Funktion ein Link zu den Bedeutungen der Alias. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/s ... et-aliases. 24 Werte pro Tag klingt nach stündlich, also `freq="H"`.