Der unten stehende Beispiel-Code zeigt in diesem Fall einen Datenbereich von 2005 - 2010, mit jeweils einem Wert pro Quartal.
Ich habe in meinem Fall 24 Daten pro Tag, und das jährlich für die Monate April und Mai (über 10 Jahre)..
Wie kann ich die Funktion "pd.date_range(start='2005', end='2010-Q4', freq='QS-OCT')" dementsprechend anpassen?
Die Funktionsbeschreibung mit den Alias hat mir leider nicht weitergeholgen
Code: Alles auswählen
data = [41.7275, 24.0418, 32.3281, 37.3287, 46.2132, 29.3463, 36.4829, 42.9777, 48.9015, 31.1802, 37.7179, 40.4202, 51.2069, 31.8872, 40.9783, 43.7725, 55.5586, 33.8509, 42.0764, 45.6423, 59.7668, 35.1919, 44.3197, 47.9137]
index= pd.date_range(start='2005', end='2010-Q4', freq='QS-OCT')
aust = pd.Series(data, index)