Hallo an alle,
ich habe 2 Vektoren x und y, die habe ich geplottet. Damit ich weitere Rechnungen machen kann bräuchte ich die Schnittpunkte(intersection) von der Kurve y mit der x-Axe.
Numpy bietet zwei tolle Funktionen np.amax() und np.amin(). Ich brauche aber nicht nur die min und max der Daten sondern alle Schnittpunkte die auf der x-Axe liegen.
Ich danke euch im Voraus
LG
Intersection mit der x-Axe
-
deets
Also der Schnitt zweier Graden in Zweipunkteform solltest du mit ein bisschen googeln selbst implementieren koennen...
Danke Dir für die Antwort.
Ich habe keine Funktionen sondern nur Daten. Zwei Arrays x = [-2.0, -1.0,1.0, 3.0,5.0] und y = [1.0,3.0,4.0,6.0,7.0]. Ich muss glaube ich das interpolieren oder so. wie gesagt numpy ermöglicht die Suche nach Max und Min- Werte, die auf der x-axe liegen durch die Funktionen amin() und amax()
ich möchte aber die ganzen Schnittwerte, die auf der x-Axe gibt finden. Auf eure Tipps und Anweisungen würde ich mich freuen.
Noch mal vielen Dank im Voraus
LG
Ich habe keine Funktionen sondern nur Daten. Zwei Arrays x = [-2.0, -1.0,1.0, 3.0,5.0] und y = [1.0,3.0,4.0,6.0,7.0]. Ich muss glaube ich das interpolieren oder so. wie gesagt numpy ermöglicht die Suche nach Max und Min- Werte, die auf der x-axe liegen durch die Funktionen amin() und amax()
Code: Alles auswählen
np.amin(x, axis=0)
Noch mal vielen Dank im Voraus
LG
@Marie: Mir ist nicht wirklich klar, was du machen möchtest. Wenn die Datenpunkte x und y auf einer Geraden liegen sollen, kannst du eine lineare Regression durchführen:
Grüße
Gerrit
Edit: Eine "axe" ist übrigens englisch für Beil. Du meinst wohl eher x-Achse oder in englisch: "axis" mit Plural "axes".
Code: Alles auswählen
import numpy as np
import scipy.stats
x = np.array([-2.0, -1.0,1.0, 3.0,5.0])
y = np.array([1.0,3.0,4.0,6.0,7.0])
_,b,_,_,_ = scipy.stats.linregress(y,x)
print b # -3.7368421052631566Gerrit
Edit: Eine "axe" ist übrigens englisch für Beil. Du meinst wohl eher x-Achse oder in englisch: "axis" mit Plural "axes".