Frage zur Varianzberechnung durch Numpy

[smith0815]

Hi

in habe ein Numpy-Array mit Werten von 0 -100 und möchte nun die Varianz berechen.

numpy.var(numpyArray)

Raus bekommen ich einen Wert von 2217.29056619 da kann doch was nicht stimmen oder?

[BlackJack]

@smith0815: Vielleicht stimmt Deine Erwartung an die `var()`-Funktion nicht.

Code: Alles auswählen

In [627]: b
Out[627]: array([  0, 100])

In [628]: b.mean()
Out[628]: 50.0

In [629]: b - b.mean()
Out[629]: array([-50.,  50.])

In [630]: (b - b.mean())**2
Out[630]: array([ 2500.,  2500.])

In [631]: ((b - b.mean())**2).mean()
Out[631]: 2500.0

In [632]: b.var()
Out[632]: 2500.0

Die `var()`-Funktion ist wie in 631 definiert.

[/me]

@smith0815: Vielleicht stimmt Deine Erwartung an die `var()`-Funktion nicht.

Die Standardabweichung liegt damit bei etwa 47. Das spricht nicht gerade für eine ausgewogenen Verteilung der Daten im einem Intervall der Größe 100. Das sollte sich mit einem einfachen Blick auf die Daten zumindest absehen lassen.