Frage zu Tensorflow Serving; Ngnix; WSGI

[nichtSoGuter]

Ich habe ein ML Model was ich nun deployen möchte.

In dem Buch was ich dazu lese wird für das Deployment Flask; Ngnix und uWSGI verwendet.
Ich habe nun was zu Tensorflow Serving gelesen und frage mich ob man Flask Ngnix und uWSGI mit nur Tensorflow serving ersetzen kann.

So wie ich das verstehe, kann man sowohl mit Tensorflow serving als auch mit Flask einen Server erstellen.
Flask wird sehr oft mit Ngnix und uWSGI verwendet. Das Tensorflow serving mit Ngnix und uWSGI verwendet wird habe ich nicht gesehen.
Deshalb ist meine Frage ob man bei Tensorflow Serving Ngnix und uWSGI nicht verwenden muss, weil die funktionen von Ngnix und uWSGI von Tensorflow Serving übernommen werden

[ThomasL]

Ich bin nicht in dem Thema drin, aber du hast alles unter diesem Link durchgearbeitet, inklusive Tutorial?

https://www.tensorflow.org/tfx/guide/serving