iterationschritte einer liste

[MathGenie123]

meine frage wäre was genau dieser code macht bzw. wie wird hier iteriert ?

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attributes_by_class = [[data[:,i][data[:,0] == c]
                        for c in (1,2,3)]
                       for i in range(1,14)]

[__deets__]

Das ist eine List-Comprehension, zwei ineinander verschachtelte um genauer zu sein.

[MathGenie123]

wie wird denn dort iteriert ?

[bords0]

Um das zu verstehen, hilft dir vielleicht, die list comprehensions (eine oder beide) auflösen. Ich löse mal die äußere auf:

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attributes_by_class = []
for i in range(1, 14):
    attributes_by_class.append(
        [data[:, i][data[:, 0] == c] for c in (1, 2, 3)]
    )

[MathGenie123]

wie kommt man darauf dass die iteration von 1-14 als die äußere schleife gilt ? müsste sie nicht die innere schleife sein ?

[Sirius3]

Vielleicht helfen auch einfach sinnvolle Zeilenumbrüche:

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attributes_by_class = [
    [
        data[data[:,0] == c, i]
        for c in (1,2,3)
    ]
    for i in range(1,14)
]

Wenn man über Indices eines numpy-Arrays macht man meist was falsch.
So ist das Format etwas anders, sollte aber eh besser sein:

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attributes_by_class = [
    data[data[:, 0] == c, 1:]
    for c in (1,2,3)
]

[bords0]

wie kommt man darauf dass die iteration von 1-14 als die äußere schleife gilt ? müsste sie nicht die innere schleife sein ?

Weil es die äußere der beiden list comprehensions ist.

Nicht verwechseln mit einer list comprehension mit zwei for-Schleifen drin, das ist etwas anderers.

Oder vielleicht musst du einfach nochmal nachlesen, wie list comprehension funktionieren.

[__deets__]

Da kommt man drauf, wenn man sich mal die Dokumentation zu dem Sprachfeature durchliest. Hast du das mal gemacht?

[MathGenie123]

nein, ich bin java programmer und bin neu umgestiegen

[__deets__]

Ja und, mit dem Hinweis "das ist folgendes Feature" kann's doch losgehen?