Ich habe eine konzeptionelle Frage zum Umgang mit Paneldaten in Pandas.
Mein Datensatz liegt im Long-Format vor. Wenn ich etwa die Werte für bestimmte cross-sections über die Zeit plotten möchte, fällt mir nur ein, den Datensatz zunächst ins Wide-Format zu übertragen und anschließend die jeweiligen Spalten in den Plot zu geben.
In dedizierter Ökonometriesoftware (z.B. Eviews), kann spezifiziert werden, welche Spalte in dem Long-Format die cross-section ID ist.
Geht das auch irgendwie in Pandas/Python oder ist der Weg über die Konvertierung ins Wide-Format gängige Praxis?
Paneldaten
- __blackjack__
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Suchst Du eventuell die pandas.DataFrame.xs-Methode?
“Java is a DSL to transform big Xml documents into long exception stack traces.”
— Scott Bellware
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