Algorithmusberechnung bzw. -ergebnisse speichern?

[Lacky]

Halli Hallo,

ich lernen seit geraumer Zeit Python und mir stellt sich seit kurzem eine grundlegende Frage:
Wenn ich einen Superviced Algorithmus initialisiert, also mit einem Train-Datensatz angelernt und mit dem Testdatensatz überprüft habe, ist er ja einsatzbereit und auf weitere Datensätze ohne Label anwendbar.
Doch jedes mal, wenn ich Jupyter Notebook beende und später wieder öffne, muß ich diese Prozedur wiederholen, was bei "kleineren" Datensätzen kein Problem ist. Doch bei größeren Datensätzen, wo das Durchlaufen der Algorithmen schon mehrere Stunden dauert, ist das, meiner Meinung nach kontraproduktiv.

Gibt es hier eine Möglichkeit, die Berechnungen des Algorithmus bzw. die Berechnungsergebnisse zu speichern und später wieder aufzurufen wenn ich sie brauche?
Und wenn ja, wie?

[ThomasL]

Natürlich gibt es die für Tensorflow/Keras
https://www.tensorflow.org/tutorials/ke ... e_and_load

und für Pytorch
https://pytorch.org/tutorials/beginner/ ... odels.html