Hallo,
Ich arbeite gerade an einem Projekt bei dem mit Daten aus einem physikalischem Modell einer Kältemaschine ein neuronales Netz gebildet werden werden soll um später das physikalische Modell zu ersetzen. Da ich recht neu in Python bin und am Anfang stehe, wollte ich euch fragen welche Lektüre oder Informationsquellen ihr mir empfehlen könnt um gut in das Thema einzusteigen und mir vielleicht ein paar Tipps geben könnt wie ich das Problem angehen kann.
Vielen Dank für eure Hilfe und noch einen schönen Abend,
Georg
Erste Erfahrungen mit Machine Learning
Ich habe den Kurs hier auf Udemy gemacht und fand ihn recht gut und habe einiges gelernt:
Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs
Wobei ich jetzt das Gefühl habe gerade so viel zu versehen, um zu begreifen, dass ich nichts weiß
Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs
Wobei ich jetzt das Gefühl habe gerade so viel zu versehen, um zu begreifen, dass ich nichts weiß
Hier einige Links, ich bin sicher, da wirst du fündig.
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python
https://github.com/luspr/awesome-ml-courses/
https://developers.google.com/machine-l ... sh-course/
https://e2eml.school/machine_learning_resources.html
https://codelabs.developers.google.com/ ... w-mnist/#0
https://course.fast.ai/
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Ich bin Pazifist und greife niemanden an, auch nicht mit Worten.
Für alle meine Code Beispiele gilt: "There is always a better way."
https://projecteuler.net/profile/Brotherluii.png
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