Moin,
gibt es eine Funktion in Pandas die das Gegenteil von Explode macht?
Ich möchte aus einem DF wie diesem...
Person;Haustier;Auto
"Person1";"Hund";"Corsa"
"Person1",Katze";"Kuga"
"Person2",Katze";"Golf"
"Person1",Hamster";"Golf"
"Person2",Schlange";"Bulli"
...einen DF wie diesen machen....
Person;Haustier;Auto
"Person1";["Hund", "Katze", "Hamster"];["Corsa", "Kuga", "Golf"]
"Person2",["Katze", "Schlange"];["Golf", "Bulli"]
Wisst ihr weiter?
Gruß
Das Gegenteil von Explode
- __blackjack__
- User
- Beiträge: 13927
- Registriert: Samstag 2. Juni 2018, 10:21
- Wohnort: 127.0.0.1
- Kontaktdaten:
@MacGruber: `agg()` mit einer entsprechenden Funktion würde ich vermuten.
“Java is a DSL to transform big Xml documents into long exception stack traces.”
— Scott Bellware
— Scott Bellware
Ich denke ich habe es jetzt. Mit groupby und apply(set) kann ich die einzelnen Spalten zusammenfassen und anschließend merge ich sie zu einem gemeinsamen DF.
Eine Methode um alle Spalten gleichzeitig zusammenzufassen, habe ich leider nicht gefunden.
Eine Methode um alle Spalten gleichzeitig zusammenzufassen, habe ich leider nicht gefunden.
- __blackjack__
- User
- Beiträge: 13927
- Registriert: Samstag 2. Juni 2018, 10:21
- Wohnort: 127.0.0.1
- Kontaktdaten:
@MacGruber: Wie gesagt: `agg()` mit entsprechender Funktion:
Code: Alles auswählen
In [99]: df
Out[99]:
Person Haustier Auto
0 Person1 Hund Corsa
1 Person1 Katze Kuga
2 Person2 Katze Golf
3 Person1 Hamster Golf
4 Person2 Schlange Bulli
In [100]: df.groupby("Person").agg(list)
Out[100]:
Haustier Auto
Person
Person1 [Hund, Katze, Hamster] [Corsa, Kuga, Golf]
Person2 [Katze, Schlange] [Golf, Bulli]
“Java is a DSL to transform big Xml documents into long exception stack traces.”
— Scott Bellware
— Scott Bellware