Explizite Datensätze wie MovieLens funktionieren nach einem Ranking. Ein Benutzer gibt beispielsweise ein bis fünf Sterne für einen Film. Implizite Daten wie RetailRocket arbeiten beispielsweise mit Ereignissen, zum Beispiel, wenn der Benutzer den Artikel betrachtet, ihn in den Warenkorb legt und den Artikel bezahlt.
Ich arbeite derzeit mit dem neuMF-Modell von TensorFlow. Dies funktioniert mit MovieLens. Wie füge ich meinen impliziten Datensatz (RetailRocket) in das neuMF-Modell ein?
Muss ich den impliziten Datensatz zuerst in einen expliziten Datensatz konvertieren? (Also gebe ich jedem Ereignis eine Zuweisung, zum Beispiel addtoCart = 3, dies wäre dann wieder eine Rangfolge)
Wie füge ich diese Ereignisse (Zeichenfolgen) in das Modell ein, wenn ich sie nicht konvertieren muss?
