Pandas merge: Error

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Hi,

bekomme bei

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data5 = pd.merge(data0, data1, how='left', left_on=['Code'], right_on=['Code'])

folgenden Fehler:

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ValueError: You are trying to merge on int64 and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

Wenn ich

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data1['Code'].astype(int)

eingeben, dann kommt folgender Fehler:

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 File "pandas/_libs/lib.pyx", line 614, in pandas._libs.lib.astype_intsafe
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '11.06.2020'

Was kann ich tun?

[sparrow]

Spalten von gleichen Typ mergen.
Und wieso glaubst du, man kann ein Datums-String in eine Ganzzahl casten?

[Sirius3]

Und was wundert Dich jetzt daran? Ein Datum kann nicht in eine Zahl verwandelt werden.

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Ja, aber wieso kann ich den Typ nicht ändern?

Also das sind halt in beiden df 5stellige Zahlenkombinationen. Nur ist das eine halt ein anderer Datentyp, der sich nicht ändern lässt.

[Sirius3]

Ein Datum ist keine 5stellige Zahlenkombination sondern ein Datum.

[snafu]

Ein Datum ist vom Typ date bzw datetime. Wenn man unbedingt eine Ganzzahl haben will, dann müsste man das Datum in einen Zeitstempel umwandeln. Bei fehlender Zeitangabe müsste man dann wohl von 0 Uhr ausgehen. Aber sinnvoll ist das in dem Zusammenhang nicht wirklich. Warum muss es denn unbedingt eine Zahl sein? Anscheinend willst du hier Dinge zusammenführen, die einfach nicht zusammenpassen. Was steht denn in der Spalte mit den Integern? Sind das auch Datumsangaben?

[naheliegend]

Ich raff das nicht. Das ist aber kein Datum

Sind beides csv-dateien die ich mit pd.read_csv(..) einlese.

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print(data1['Code'])

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0      14882
1      75014
2      37836
3      34794
4      44038
       ...  
962    57645
963    63910
964    82762
965    66175
966    18768
Name: Code, Length: 967, dtype: object

und für das andere:

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print(data0['Code'])

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0       44038
1       32504
2       93256
3       69533
4       80666
        ...  
1004    58712
1005    17905
1006    42759
1007    98340
1008    31400
Name: Code, Length: 1009, dtype: int64

[Sirius3]

Bei `data1['Code']` steht doch eindeutig der Typ `object` und irgendwo zwischen Zeile 5 und 961 ist halt keine Zahl, sondern ein Datum.

[naheliegend]

Du hast Recht. Wow. Ich hatte ein Brett vor dem Kopf. Danke