Log Kalkulation

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Wie kommst du denn darauf, dass die Änderung des Trennzeichens dein Problem löst?
Was du machst, ist wildes Herumraten und das ist nicht zielführend.
Zeig den Code, den du _wirklich_ gerade versuchst.
Zeig die Fehlermeldung, die erscheint.
Zeig die Daten aus der CSV-Datei.
Alles in Code-Blöcken.

Dann können wir helfen.

[Bebbi]

Also, hier noch einmal alles in Code Blöcken:

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import quandl
import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.formula.api as sm
import statsmodels.api as sms
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

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# Load ABB Data
ABB = pd.read_csv('C:/Users/Startklar/AppData/Roaming/Microsoft/Windows/Start Menu/Programs/Anaconda3 (64-bit)/ABB.csv', sep=" ",decimal=";",names=['Datum','ABBN_Preis'])
Roche = pd.read_csv('C:/Users/Startklar/AppData/Roaming/Microsoft/Windows/Start Menu/Programs/Anaconda3 (64-bit)/Roche.csv', sep=" ",decimal=";", names=['ROG_Datum','ROG_Preis'])
ABB.head(10)

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	Datum	ABBN_Preis
0	30.09.2020	23.45
1	31.08.2020	22.97
2	31.07.2020	22.77
3	30.06.2020	21.33
4	29.05.2020	18.89
5	30.04.2020	18.325
6	31.03.2020	17.005
7	28.02.2020	20.81
8	31.01.2020	22.51
9	30.12.2019	23.37

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# Concatenate the different dataframes

stocks_data = pd.concat([ABB,Roche], axis=1)
stocks_data.head()

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Datum	ABBN_Preis	ROG_Datum	ROG_Preis
0	30.09.2020	23.45	30.09.2020	315.15
1	31.08.2020	22.97	31.08.2020	315.7
2	31.07.2020	22.77	31.07.2020	316.1
3	30.06.2020	21.33	30.06.2020	328.35
4	29.05.2020	18.89	29.05.2020	332.7

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stocks_data['log_ret_ABBN'] = 100*np.log(stocks_data['ABBN_Preis']).diff()
stocks_data['log_ret_ROG'] = 100*np.log(stocks_data['ROG_Preis']).diff()
stocks_data.head()

Hier die Fehlermeldung

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---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
AttributeError: 'str' object has no attribute 'log'

The above exception was the direct cause of the following exception:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-192-aecced4dfae6> in <module>
----> 1 stocks_data['log_ret_ABBN'] = 100*np.log(stocks_data['ABBN_Preis']).diff()
      2 stocks_data['log_ret_ROG'] = 100*np.log(stocks_data['ROG_Preis']).diff()
      3 stocks_data.head()

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in __array_ufunc__(self, ufunc, method, *inputs, **kwargs)
    677 
    678         inputs = tuple(extract_array(x, extract_numpy=True) for x in inputs)
--> 679         result = getattr(ufunc, method)(*inputs, **kwargs)
    680 
    681         name: Optional[Hashable]

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type str which has no callable log method

Die csv Dateien sehen wie folgt aus:

30.09.2020 23.45
31.08.2020 22.97
31.07.2020 22.77
30.06.2020 21.33
29.05.2020 18.89
30.04.2020 18.325
31.03.2020 17.005
....

Ich hoffe jetzt sieht man alles auf einmal.

Ich brauche wirklich Hilfe (bald wohl auch psychologische) sonst muss ich das Projekt beenden...was ich wirklich nicht möchte.

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Und was denkst du, macht decimal=";" als Argument bei csv_read? Hast du mal einen Blick in die Dokumentation geworfen?
Du weist damit Pandas an, dass das das Dezimaltrennzeichen bei Zahlen ist. Das habe ich noch nie gesehen. Auch nicht in deinen Daten. Und deshalb ist da keine einzige Zahl in deinem DataFrame.
Und weil du die Zeile so noch nie gezeigt hast, konnten wir das auch schlecht erraten.

[Bebbi]

Danke, danke, danke, jetzt funktionierts. Bei meinem Eintrag vom Sonntag 04.10, 09:30 habe ich diese Zeile bereits geschrieben.. Aber es läuft, Danke

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@Bebbi: Hast du nicht! Da steht definitiv kein ";" als Argument bei decimal.

[Sirius3]

Nein hast du nicht. Da war der Separator noch der Strichpunkt. Beim Programmieren kommt es auf Exaktheit an.