Pandas: Merge schmeißt Fehler

[naheliegend]

Hi,

ich versuche ein GEOPANDAS DF mit einem normalen PANDAS DF zu mergen.

Laut Doku hier: https://geopandas.org/mergingdata.html# ... %20pandas. sollte das ganz easy funktionieren.

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print(type(GeoP_df))

OUT: <class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>

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print(type(P_df))

OUT:  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Beide haben eine column namens: plz

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GeoP_df= GeoP_df.merge(P_df, on='plz')

OUT: ValueError: You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat 

Was tue ich falsch?

[Jankie]

Die Meldung besagt eigentlich das du versuchst eine Spalte mit dem Typ object mit einer Spalte mit dem Typ int64 zu mergen. Das funktioniert nicht. Du musst also von einer Spalte den Typ ändern. Schau dir mal in dem Zusammenhang .astype() an.

[einfachTobi]

Ohne Kenntnis des Codes und der konkret enthaltenen Daten kann man nur raten. Ich versuchs: In einem DataFrame steckt nicht das, was du denkst. Die Fehlermeldung sagt ja schon, dass die Datentypen nicht zusammen passen. Ich tippe darauf, dass "plz" einmal Strings (= dtype "O") enthält.
Was sagen denn

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print(GeoP_df.plz.dtype)
print(P_df.plz.dtype)

?
Ich meine mich daran erinnern zu können dir schon mal Tipps bezüglich deiner Namen gegeben zu haben. Wenn nicht, dann war das sicher jemand anderes. Diese Namen entsprechen nicht der Konvention und sind damit schlecht gewählt.

[naheliegend]

Jo stimmt! Meine Spalte im GeoP_df war kein int sondern ein string.

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GeoP_df['plz'] = GeoP_df['plz'].astype(int)

hat den Fehler behoben.

[naheliegend]

(...)
Ich meine mich daran erinnern zu können dir schon mal Tipps bezüglich deiner Namen gegeben zu haben. Wenn nicht, dann war das sicher jemand anderes. Diese Namen entsprechen nicht der Konvention und sind damit schlecht gewählt.

Das kann gut sein. Versuche mich hier im Forum immer auf das Nötigste zu beschränken und nicht den ganzen Code einzupflegen.