panda Frage zum Berechnen von kumulativen Summen

[lalelu169]

Hallihallo,

bin Anfänger in pandas und habe es geschafft die folgende Datenstruktur zu erschaffen

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             S1        S2        S3        S4        S5        S6       S7
ZugNr                                                                     
2      (-30, 3)   (20, 2)   (20, 4)   (30, 1)   (30, 5)   (40, 0)  (40, 6)
2      (-30, 4)  (-20, 3)    (0, 2)   (10, 1)   (10, 5)   (20, 0)  (20, 6)
2      (-30, 3)   (20, 2)   (20, 4)   (30, 1)   (30, 5)   (40, 0)  (40, 6)
2      (-30, 3)  (-20, 1)  (-10, 2)  (-10, 4)    (0, 5)   (10, 0)  (10, 6)
2      (-30, 3)  (-20, 1)  (-10, 2)  (-10, 4)    (0, 5)   (10, 0)  (10, 6)
2      (-40, 3)  (-20, 2)  (-20, 4)  (-10, 0)  (-10, 1)  (-10, 5)   (0, 6)
2      (-30, 2)  (-20, 3)    (0, 4)   (10, 1)   (10, 5)   (20, 0)  (20, 6)
2      (-30, 3)  (-20, 1)  (-10, 2)  (-10, 4)    (0, 5)   (10, 0)  (10, 6)
2      (-30, 3)  (-20, 1)  (-10, 2)  (-10, 4)    (0, 5)   (10, 0)  (10, 6)
2      (-30, 3)  (-20, 1)  (-10, 2)  (-10, 4)    (0, 5)   (10, 0)  (10, 6)

Wie kann ich die ersten Zahlen in dem Tupel addieren?
Vielen Dank

[einfachTobi]

In welchem Tupel? Spaltenweise? Zeilenweise?
Grundsätzlich: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/s ... e.sum.html. Für kumulative Summen: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/s ... umsum.html.
Vermutlich ist es hilfreich die Werte nicht als Tupel sondern via Multiindex oder in einzelnen Spalten abzulegen.

[lalelu169]

Danke Tobi für die Antwort,

Eine Zeile besteht bei mir aus einer int und 7 Tupeln.
Es ist mir inzwischen auch klar geworden, dass es möglicherweise besser ist die Werte in einzelnen Spalten abzulegen.

Aber ich krieg das leider nicht hin. Wie kann ich denn auf die einzelnen Werte in den Tuopel zugreifen?
Vielen Dank

[einfachTobi]

Meine Frage nach ob zeilen- oder spaltenweise bezog sich auf die Summenbildung. Aber das ist auch in der Doku beschrieben und funktioniert sehr gut, wenn die abgelegten Daten keine Tupel sind. Bei Tupeln fällt mir gerade keine gute Möglichkeit ein, außer selbst über das DataFrame zu iterieren - was genau das wäre, was man mit einem DataFrame vermeiden will. Hier ein Beispiel wie es dann aussehen könnte:

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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"S1_1": [-30, -30],
                   "S1_2": [3, 4],
                   "S2_1": [20, -20],
                   "S2_2": [2, 3]})
print("Summen spaltenweise:)
print(f"S1_1:\t{df.S1_1.sum()}")
print(f"S1_2:\t{df.S1_2.sum()}")
print(f"S2_1:\t{df.S2_1.sum()}")
print(f"S2_2:\t{df.S2_2.sum()}")
print(f"Summen zeilenweise:\n{df.sum(axis=1)}")

[DeaD_EyE]

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cols = "ZugNr S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7".split()
data = [
    (2, (-30, 3), (20, 2),  (20, 4),   (30, 1),   (30, 5),  (40, 0), (40, 6)),
    (2, (-30, 4), (-20, 3), (0, 2),    (10, 1),   (10, 5),  (20, 0), (20, 6)),
    (2, (-30, 3), (20, 2),  (20, 4),   (30, 1),   (30, 5),  (40, 0), (40, 6)),
    (2, (-30, 3), (-20, 1), (-10, 2),  (-10, 4),  (0, 5),   (10, 0), (10, 6)),
    (2, (-30, 3), (-20, 1), (-10, 2),  (-10, 4),  (0, 5),   (10, 0), (10, 6)),
    (2, (-40, 3), (-20, 2), (-20, 4),  (-10, 0),  (-10, 1), (-10, 5), (0, 6)),
    (2, (-30, 2), (-20, 3), (0, 4),    (10, 1),   (10, 5),  (20, 0),  (20, 6)),
    (2, (-30, 3), (-20, 1), (-10, 2),  (-10, 4),  (0, 5),   (10, 0),  (10, 6)),
    (2, (-30, 3), (-20, 1), (-10, 2),  (-10, 4),  (0, 5),   (10, 0),  (10, 6)),
    (2, (-30, 3), (-20, 1), (-10, 2),  (-10, 4),  (0, 5),   (10, 0),  (10, 6)),
    ]
df = pd.DataFrame(data=data, columns=cols)
df.loc[:, "S1":] = df.loc[:, "S1":].apply(lambda x: [sum(y) for y in x])

Ich glaube das macht das was du willst.
Wichtig ist der Teil mit apply.

[lalelu169]

super. Vielen Dank