Kreiserkennung

[Noises1g]

Ist es möglich von diesem Bild mit schlechter Auflösung https://www.bilder-upload.eu/upload/029 ... 386345.png eine Kreiserkennung hinzubekommen? Es werden nur die Koordinate der Mittelpunkte benötigt.

[Noises1g]

Hier nochmal das Bild https://www.bilder-upload.eu/bild-9c4a0 ... 6.png.html da es oben nicht mehr funktioniert.

[__blackjack__]

Hilft das hier weiter? https://docs.opencv.org/3.0-last-rst/do ... ugh-circle

[Noises1g]

Nicht wirklich da ich es auch schon mit hough circles versucht habe, aber keinen Erfolg hatte.

[__deets__]

WAS hast du versucht? Irgendwas mit hough-circles ist ein bisschen schwach.

Du musst ggf. vorverarbeiten - zB binaer thresholden, oder Konvertierung in den HSV-Farbraum, und dann alles was gruen ist maskieren. Wenn du dann ein Bild hast, dass die Kreise in weiss auf schwarz zeigt, kannst du zB morphologischen Operationen dafuer sorgen, dass die besser voneinander separiert werden. Und dann mit hough-circles arbeiten.

[einfachTobi]

Code: Alles auswählen

import cv2 as cv
img_input = cv.imread('green-circle.png')
edges = cv.Canny(img_input, 22, 131)
circles = cv.HoughCircles(edges, cv.HOUGH_GRADIENT, dp=1, minDist=8,
                          param1=50, param2=10, minRadius=6, maxRadius=10)
img_result = cv.copyTo(img_input, img_input)
if circles is not None:
    for circle in circles[0, :]:
        center = (circle[0], circle[1])
        radius = circle[2]
        cv.circle(img_result, center, radius, (255, 0, 255), 1)
    print(f'gefundene grüne Punkte:\t{len(circles[0, :])}')

cv.imshow("Input", img_input)
cv.imshow("Edges", edges)
cv.imshow("Result", img_result)
cv.waitKey()

Ein erster Versuch ohne großes Anpassen der Parameter. Zum Testen von sinnvollen Parametern empfehle ich den OpenCV Demonstrator. Da kann man einfach mal mit den Werten spielen und schauen was passiert. Ggf. musst du vorbereitete Bilder zwischenspeichern und dort einlesen.
Als Vorbereitung sind die von __deets__ genannten Möglichkeiten zu berücksichtigen.
Es wäre echt interessant zu wissen, was du bisher versucht hast. Eventuell muss das ja nur ein wenig angepasst werden.

[Noises1g]

Code: Alles auswählen

import cv2 as cv
img_input = cv.imread('green-circle.png')
edges = cv.Canny(img_input, 22, 131)
circles = cv.HoughCircles(edges, cv.HOUGH_GRADIENT, dp=1, minDist=8,
                          param1=50, param2=10, minRadius=6, maxRadius=10)
img_result = cv.copyTo(img_input, img_input)
if circles is not None:
    for circle in circles[0, :]:
        center = (circle[0], circle[1])
        radius = circle[2]
        cv.circle(img_result, center, radius, (255, 0, 255), 1)
    print(f'gefundene grüne Punkte:\t{len(circles[0, :])}')

cv.imshow("Input", img_input)
cv.imshow("Edges", edges)
cv.imshow("Result", img_result)
cv.waitKey()

Danke, dass hat sehr geholfen.