string vergleich

[Julien456935]

Hallo,
folgendes logische Problem:

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import numpy as np 
from numpy import median
import folium
a = ['834,SDS011,47.05,15.44,2017-08-26' , '22:00:00,7.037,5.709']
b = ['834,SDS011,47.05,15.44,2017-08-25' , '23:00:00,7.037,5.709']
c = ['1438,SDS011,47.08,15.43,2017-07-01' , '01:00:00,5.835,4.589']
d = ['1747,SDS011,47.03,15.39,2017-07-02' , '04:00:00,4.829,3.72']
e = ['1747,SDS011,47.03,15.39,2017-07-01' , '14:00:00,4.881,3.751']
f = ['1747,SDS011,47.03,15.39,2017-07-02' , '01:00:00,4.829,3.717']
g = ['1438,SDS011,47.08,15.43,2017-07-01' , '15:00:00,5.764,4.545']
h = ['1438,SDS011,47.08,15.43,2017-07-01' , '11:00:00,5.792,4.563']
i = ['1503,SDS011,47.08,15.49,2017-07-02' , '17:00:00,4.433,3.769']

sensor_array = np.array([b,a,c,d,e,f,g,h,i])
print(sensor_array)

Ich habe ein Array mit zwei Spalten. Jede Zeile besteht aus zwei Strings. Ich benötige für die Marker einer Karte, den ersten String eines jeden Sensors (erste Zahl) genau einmal.

Die Idee ist ja einer leeren Liste oder Menge (Set) immer den ersten String hinzuzufügen. Das Problem ist aber, dass sich diese Stings im Datum ebenfalls unterscheiden. Bevor ich diesen String jedesmal zerlege und ohne Datum zusammenfüge, hätte Jemand einen Tipp das anders zu lösen. Denke da an einen Vergleich mit der startwith() Funktion...

Hier habe hier einfach mal jeden String hinzugefügt der noch nicht enthalten ist, aber ebben unterscheiden sie sich auch am Datum.

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def sensor_marker():
    #als erstes eine Liste aller Sensoren:
    marker_data = []
    for row in sensor_array:
        if row[0] not in marker_data:
          marker_data.append(row[0])  
    print(marker_data)

sensor_marker()

[ArtooDetoo]

Ich bin mir nicht sicher, ob ich das richtig verstehe, aber möchtest du das so haben?

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[str.join(',',i.split(',')[:-1]) for i in sensor_array[:,0]]

[__blackjack__]

@Julien456935: Wie kommen diese komischen Daten denn überhaupt zustande und warum packst Du die in ein Numpy-Array? Ersteres ist komisch, weil's so aussieht als wurden CSV-Daten unsinnigerweise an einem Leerzeichen getrennt, und letzteres macht für Listen mit zwei Zeichenketten als Elemente für ein Numpy-Array absolut keinen Sinn.

[Sirius3]

@Julien456935: Du warst doch vor einem Monat schon einmal weiter mit dem Erzeugen einer passenden Datenstruktur. Warum jetzt wieder dieser Rückschritt?
Was hat Dir damals nicht gefallen und was brauchst Du jetzt?

[Julien456935]

@ ArtooDetoo: Danke ich habs dann eh bald hinbekommen!
@ __blackjack__ @Sirius : Diese Datenstruktur ist mit diesem Leerzeichen in einer csv einfach für eine neue Übung neu gegeben. Stimmt schon, dass das Leerzeichen eigentlich kein Sinn hat.