Leeres Numpy-Array

[tv-verrückter]

Hallo Zusammen,

ich beschäftige mich seit einigen Tagen mit Numpy. Ich lese eine CSV-Datei aus und speichere diese in ein Numpy-Array. Soweit funktioniert alles. In dem Array sind X,Y und Z Koordinaten. Ziel ist es, die Zeile zu erhalten, die den geringsten X-Wert enthält. Folgendes funktioniert auch:

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print(self.map)
self.Xmin = self.map[:,0].min(axis=0)
print("Wurzelstart bei {}".format(self.Xmin))

[[ 12.512 7.012 55.512]
[ 12.522 7.1 55.512]
[ 12.6 7.123 55.598]
[ 77. 7.123 55.598]
[ 12.683 7.123 55.598]]
Wurzelstart bei 12.512

soweit so gut. Doch folgendes funktioniert komischerweise nicht:

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self.root = np.where(self.map[:,0] == self.Xmin)

denn ich erhalte nur ein leeres Array:

(array([0], dtype=int64),)

kann mir jemand einen Tipp geben wo der Fehler steckt?
Vielen Dank vorab

[Sirius3]

@tv-verrückter: Du erhältst kein Leeres Array sondern ein Array mit dem Wert 0, was der Zeile entspricht, wo der minimale Wert auftritt. Wobei das mit argmin viel einfacher geht:

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root = np.argmin(map[:,0])

Warum packst Du alles in self? Ist das wirklich nötig?

[tv-verrückter]

Hallo Sirius3, vielen vielen Dank Ich hab den ganzen Tag wie wild gesucht und dann war die Lösung doch so einfach Ich habe vor ein paar Tagen ein ähnliches Skript erstellt und da hatte es funktioniert... erst durch deinen Tipp kam ich drauf dass im Aufruf der Funktion im alten Python-Skript ein map[self.root] stand... da war ich etwas blind^^
Ich habe mehrere Methoden/Funktionen, die in einer Schleife durchlaufen werden. Deswegen habe ich das ganze in eine Klasse gesteckt. Eine andere Möglichkeit wäre vielleicht noch die Definition als globale Variable gewesen.

Beste Grüße

[Sirius3]

@tv-verrückter: Variablen, mit denen man arbeitet werden als Argumente Funktionen übergeben.

[tv-verrückter]

Danke für den Hinweis! Ich hab das Programm nun etwas umgebaut und konnte dadurch alles über den Funktionsaufruf lösen Es funktioniert