Pandas und Jahreszeiten

[Lienz20013]

Hi ich habe folgendes Problem und zwar habe ich Temperaturdaten von 2011-6-15 bis 2014-07-01 stündlich. Diese sehen wie folgt aus:

20110615 20000 129360
20110615 30000 115111
20110615 40000 108915
20110615 50000 123313
20110615 60000 148282
20110615 70000 159998
20110615 80000 185772
20110615 90000 203086

Ich lese sie ein

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climate_Moxa = 'data/climateMOX_long_therm.txt'
converters = {'hhmmss': lambda x: str(x).zfill(6)}
data_climateMOX = pd.io.parsers.read_csv(climate_Moxa,
                delim_whitespace=True,decimal='.',
                converters=converters,header=None,
                parse_dates={'DateTime': [0,1]},
                names=(['YYYYMMDD','hhmmss','out_temp_C']),
                                index_col='DateTime')
                
# drop duplices                
data_climateMOX["index"] = data_climateMOX.index
data_climateMOX.drop_duplicates(cols='index', take_last=True, 
                                inplace=True)
del data_climateMOX["index"]
data_climateMOX_res = data_climateMOX.sort() 
data_climateMOX_res = data_climateMOX_res/10000

Und dann versuche ich die Mittelwerte der Temperaturen für die einzelnen Jahreszeiten zu bestimmen hier erstmal zwei aber eigentlich will ich auch viern (Winter, Frühling, Sommer, Herbst):

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from pandas.tseries.offsets import QuarterBegin


ts = pd.Timestamp('2011-6-15')

offset = QuarterBegin(2, startingMonth=6)

offset.onOffset(ts)
True

data_climateMOX_new = data_climateMOX_res.resample('2Q-JUN').shift(-1, freq='2QS-JUN')

Gibt es nicht einen einfacheren Weg vier Quartale zu bestimmen. Wie bestimme ich die richtigen vier Quartale?

[Lienz20013]

Ok das Problem habe ich gelöst.