Dateneinlesen mit loadtxt

[MaSchle.inc]

Hallo Zusammen.
So jetzt habe ich mich angemeldet. Nach langem Rumsuchen im Web. Ich habe folgendes Script gebastelt.

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# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as  np 
data=np.loadtxt("det.tab",skiprows=1 ,delimiter=' ')
x=data[:,0]
y=data[:,1]

plot(x,y)
plt.show()

und bekomme diese Fehlermeldung mit der ich beim besten Willen nix anfangen kann.
Die einzulesende ascii-Datei hat vier Spalten und ist mit Leerzeichen getrennt, kein header.

Traceback (most recent call last):
File "Dateladen.py", line 4, in <module>
data=np.loadtxt("det.tab",skiprows=1 ,delimiter=' ')
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/npyio.py", line 848, in loadtxt
items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]
ValueError: could not convert string to float:

Was mache ich da falsch :K
Danke und Gruss Martin

[Sr4l]

ValueError: could not convert string to float:

Kommt nach dem ": " nicht mehr?
Generell bedeutet der Fehler das du nicht nur Zahlen in deinen Input Daten hast.
Wenn nichts mehr nach dem ": " kommt, hast du vermutlich zwischen den Zahlen einmal 2x Leerzeichen oder mehr als Trennzeichen

[Sirius3]

@MaSchle.inc: Wenn Du explizit einen Delimiter angibst, dann ist jedes Leerzeichen ein Trennzeichen. Also auch doppelte Leerzeichen, Leerzeichen am Zeilenende oder -anfang. Laß den delimiter einfach weg, defaultmäßig ist dann jeder Leerraum Trennzeichen und Leerraum am Anfang und Ende einer Zeile wird ignoriert.

[MaSchle.inc]

Danke Sirius3 und Sr4l
Das script funktoniert.
Das Problem lag an den einzulesenden Daten. Die Spalten begannen mit einem Leerzeichen. Zwischen den Spalten
waren mehere Leerzeichen. Das heist fuer mich auf strickte Formatierung der Datenreihen achten, da ist gnuplot nicht
ganz so pingelig.
Gruss Martin

[Sirius3]

@MaSchle.inc: einfach "delimiter" weglassen ist die Lösung.

[BlackJack]

Man könnte sich auch zwei Zeilen sparen wenn man das `unpack`-Argument angibt:

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x, y = np.loadtxt('det.tab', skiprows=1, unpack=True)