Image Konvertieren, Image Module

[degon]

Hi,

ich moechte Bilder laden und in ein PyQT GUI einfuegen, leider ist bei mir einiges verzerrt. Was mache ich falsch? Hier ist ein Auszug aus meinem Code. Ist die Konvertierung schlecht?

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        im = Image.open(str(self.ui.lineAddress.text()))
        ImConv = im.convert('L') # Konvertiert RGB in BW uint8 Grauwerte
        (sizeX, sizeY) = ImConv.size;   # = nim.size() geht nicht, warum? KLAR
        ImArray = np.array(ImConv);
        self.qimg = qimage2numpy.gray2qimage(ImArray)
        self.Imloaded = 1

        pixmap = QPixmap.fromImage(self.qimg)
        windowsize = self.ui.graphClassic.size()
        pixmap = pixmap.scaled(windowsize , Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)
        item = QGraphicsPixmapItem(pixmap)
        scene = QGraphicsScene(self)
        scene.setSceneRect(0, 0, pixmap.width()-5, pixmap.height()-5)
        scene.addItem(item)
        self.ui.graphClassic.setScene(scene)

[jerch]

Warum gehst Du den Umweg über PIL und numpy? Eine einfache Graustufenkonvertierung kannst Du mit Qt direkt vornehmen.

[degon]

Ich habe weitere Scripte die ueber die Spalten und Zeilen summieren um Auswertungen zu machen. Wonach muss ich denn im Qt suchen?

[jerch]

Fürs Graukonvertieren in Qt reicht Dir vllt. QImage.convertToFormat:

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gray = colored.convertToFormat(QImage.Format_Indexed8,
            map(lambda i: qRgb(i, i, i), xrange(0,256)), Qt.AutoColor)

Du kannst auch die Modifikationen in PIL/numpy vornehmen, in ein StringIO speichern und per QPixmap.loadFromData in Qt neu laden, ist allerdings auch nicht sehr performant.