Einführung
Einen wunderschönen Kurs, der am Caltech abgehalten wurde findet sich hier. Richard P. Muller gibt hier eine Übersicht für den Gebrauch von Python, Numpy, OOP, Extending Python mit C, GUIs mit Tkinter und 3D-Graphiken mit OpenGL. Wenn auch etwas veraltet, so ist es doch immer noch sehr gut als Einführung in diese Themen geeignet.
Es gibt diesen Kurs als Power Point, PDF oder html.
[ENG] Einführung in "wissenschaftliches Python"
Statistik
Eine Sammlung von Statistikmodulen findet sich hier.
Die Module bieten wesentliche Statistikfunktionen: Vom Mittelwert bis zum t-Test.
Eine Sammlung von Statistikmodulen findet sich hier.
Die Module bieten wesentliche Statistikfunktionen: Vom Mittelwert bis zum t-Test.
Hoi
So ziemlich alles Plotting module sind auf der Python.org-Seite aufgeführt: http://www.python.org/moin/NumericAndSc ... c/Plotting
Das sei hier mal der Vollständigkeit halber aufgeführt.
Gruß,
Christian
So ziemlich alles Plotting module sind auf der Python.org-Seite aufgeführt: http://www.python.org/moin/NumericAndSc ... c/Plotting
Das sei hier mal der Vollständigkeit halber aufgeführt.
Gruß,
Christian
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mawe
- Python-Forum Veteran
- Beiträge: 1209
- Registriert: Montag 29. September 2003, 17:18
- Wohnort: Purkersdorf (bei Wien [Austria])
Hi!
Numbercrunching and related Tools:
http://python.openrubas.org/topics/scic ... ching.html
Etwas Quantenchemie gefällig?
http://advogato.org/proj/PyQuante/
Ein Wiki über Python in Science:
http://www.thinkware.se/cgi-bin/thinki. ... nInScience
Gruß, mawe
Numbercrunching and related Tools:
http://python.openrubas.org/topics/scic ... ching.html
Etwas Quantenchemie gefällig?
http://advogato.org/proj/PyQuante/
Ein Wiki über Python in Science:
http://www.thinkware.se/cgi-bin/thinki. ... nInScience
Gruß, mawe
Sparkplot ist sicher nicht nur etwas für wissenschaftliche Anwendungen, sondern kann überall eingesetzt werden: Von Schulreferat bis Firmenpräsentation. Einfach mal schauen, was Sparkplot bietet:
http://sparkplot.org/
Gruß,
Christian
http://sparkplot.org/
Gruß,
Christian
Interactive Data Analysis using Python and PyFITS[ENG]
Seit heute gibt es folgendes Tutorial zum Thema Python und Datenanalyse. Zwar mit einem Fokus auf astronomische Daten, aber wie mir scheint dennoch ziemlich gut auch für Ottonormalstudent.
Gruß,
Christian
Seit heute gibt es folgendes Tutorial zum Thema Python und Datenanalyse. Zwar mit einem Fokus auf astronomische Daten, aber wie mir scheint dennoch ziemlich gut auch für Ottonormalstudent.
Gruß,
Christian
Habe gerade auf der scipy-Mailingliste folgenden Link von Fernando Perez gesehen und denke, dies könnte hier einige interessieren:
Rundumübersicht mpl, scipy, numpy, ipothon, vtk
Das Dokument ist
a) unvollständig
b) nur ein Entwurf
aber
c) bietet es eine gute Übersicht und einen gewissen Einstieg.
Wenn es etwas Besseres gibt - und ich davon weiß - werde ich den Post entsprechend editieren.
Gruß,
Christian
Rundumübersicht mpl, scipy, numpy, ipothon, vtk
Das Dokument ist
a) unvollständig
b) nur ein Entwurf
aber
c) bietet es eine gute Übersicht und einen gewissen Einstieg.
Wenn es etwas Besseres gibt - und ich davon weiß - werde ich den Post entsprechend editieren.
Gruß,
Christian
biopython bietet viel Funktionalität für Biologen mit Pythonfimmel 
:
- verschiedene Sequenz-Parser
- Sequenz-Handling
- BLAST-Interface
- NCBI-Interface
- Markov Models
- BLAST interface
- Parser und Handling von PDB-Files und -Daten
- Populationsgenetik
etc.
Seid Version 1.49 mit Unterstützung von numpy (vorherige Versionen verlangten nach Numeric).
Gruß,
Christian
:- verschiedene Sequenz-Parser
- Sequenz-Handling
- BLAST-Interface
- NCBI-Interface
- Markov Models
- BLAST interface
- Parser und Handling von PDB-Files und -Daten
- Populationsgenetik
etc.
Seid Version 1.49 mit Unterstützung von numpy (vorherige Versionen verlangten nach Numeric).
Gruß,
Christian