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df = pd.read_csv("listeprobe1.csv")#importiere in Panda als df
da = pd.read_csv("listeprobe2.csv")#importiere in Panda als da
data = pd.concat([da,df]) #mach aus zwei eine datei data

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data_no_dupes_name = data.drop_duplicates(subset=['Vorname'], keep='last')

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df3 = pd.concat([da,df]) #mach aus zwei eine datei data

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data.drop_duplicates(subset=['Vorname'], keep='last')

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import pandas as pd
import numpy


df = pd.read_csv("listeprobe1.csv")#importiere in Panda als df
da = pd.read_csv("listeprobe2.csv")#importiere in Panda als da
data = pd.concat([da,df]) #mach aus zwei eine datei data

#dienächsten fünf zeilen stammen aus copilot
#for data in df3:
#data = {
#"name": ["Sally", "Mary", "John", "Mary"],
#"age": [50, 40, 30, 40],
#"qualified": [True, False, False, False]
#}
data = pd.DataFrame(data)

print("Original DataFrame:")
print(data)

# --- Remove duplicates ---
# Keep the first occurrence (default)
data_no_dupes = data.drop_duplicates()

print("\nAfter drop_duplicates (keep='Vorname'):")
print(data_no_dupes)

# --- Remove duplicates based on specific columns ---
data_no_dupes_name = data.drop_duplicates(subset=['Vorname'], keep='last')

print("\nAfter drop_duplicates on 'Vorname' (keep='last'):")
print(data_no_dupes_name)

# --- Remove duplicates in-place ---
data.drop_duplicates(inplace=True, ignore_index=True)

print("\nIn-place removal with reindexing:")
print(data)

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data = pd.DataFrame(data)