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Ich versuche seit mehreren Tagen mit matplotlib ein Diagramm darzustellen, welches nur dann aktualisieren soll, wenn neue Werte hereinkommen. Hier mein bisheriger Code. Schlagt mich aber bitte nicht tot, wenn ich was "unübliches" gemacht habe.

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import asyncio
import Thread_1

async def main():
    task_1 = asyncio.create_task(Thread_1.start())
    task_2 = asyncio.create_task(main2())

    await task_1
    await task_2

async def main2():
    while True:
        await asyncio.sleep(1)
        Thread_1.Event_msg.set()

asyncio.run(main())

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import matplotlib.pyplot as plt
import psutil
import asyncio

count = 0
a, b = [], []
Event_msg = asyncio.Event()

async def start():
    while (True):
        await Event_msg.wait()
        Event_msg.clear()

        global count
        a.append(count)
        b.append(psutil.cpu_percent())

        plt.xlim(0, 20)
        plt.ylim(0, 100)

        plt.step(a, b, color='b')

        count += 1

        plt.pause(0.0000001)

Mit dem ersten Programm kann ich das matplotlib-Programm "ein- oder ausschalten". Ich bin somit nicht mehr von den festen Zeiten in plt.pause() abhängig.
Das ist meine bisher beste Lösung. Richtig zufrieden bin ich aber nicht, weil ich eigentlich gerne direkt den Thread von matplotlib beeinflussen und somit auf die Zeit in plt.pause() verzichten würde. Kann man den Thread direkt steuern, um die Pause-Zeit unendlich zu bekommen?

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matplotlib real time Diagramm mit unterschiedlichen Darstellungszeiten

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