import pandas und Fehlermeldung

[Sams2024]

Hallo zusammen, bin neu ihr und mochte mich in Python versuchen.

Habe pip install pandas ohne Probleme gemacht

import pandas

Bekomme habe beim Programmstart folgende Fehlermeldung:
DeprecationWarning:
Pyarrow will become a required dependency of pandas in the next major release of pandas (pandas 3.0),
(to allow more performant data types, such as the Arrow string type, and better interoperability with other libraries)
but was not found to be installed on your system.
If this would cause problems for you,
please provide us feedback at https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/54466

Was mache ich nicht Richtig?

[__deets__]

Das ist ja erstmal nur eine Warnung. Und hast du die mal gelesen?

[noisefloor]

Hallo,

Was mache ich nicht Richtig?

Nichts. Also du machst alles richtig.

Eine "DepricationWarning" (auf Deutsch: Ablaufwarnung) ist _keine_ Fehlermeldung - sondern (vielleicht wenig überraschend) eine Warnung. Die gibt es bei Python üblicherweise dann, wenn der Entwickler eines Moduls ankündigt, dass sich in Zukunft etwas ändert und man als Nutzer des Moduls ggf. wissen sollte oder muss.

Im gegeben Fall ist das für dich als Endnutzer aber erst mal egal. Kannst du Warnung als ignorieren.

Gruß, noisefloor

[ThomasL]

Etwas deutlicher, einfach mal die Meldung übersetzen, dann ist es vielleicht verständlicher:

Warnung zur veralteten Version:
Pyarrow wird in der nächsten Hauptversion von Pandas (Pandas 3.0) eine erforderliche Abhängigkeit von Pandas sein.
(um leistungsfähigere Datentypen wie den String-Typ Arrow und eine bessere Interoperabilität mit anderen Bibliotheken zu ermöglichen)
Es wurde jedoch nicht festgestellt, dass es auf Ihrem System installiert ist.
Wenn dies für Sie Probleme bereiten würde,
Bitte geben Sie uns Feedback

Also, Pyarrow ist nicht bei dir installiert, weil du es bisher nicht benötigst.
Wenn Pandas 3.0 raus kommt, benötigt es zwingend Pyarrow, also muss das vorher installiert sein oder wird beim Update auf Pandas 3.0 mit installiert.
Dies wird von den Pandas Entwicklern frühzeitig kommuniziert damit sich alle die mit Pandas arbeiten darauf einstellen können.