Das deutsche Python-Forum

Import
Import pandas as pd
Import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

Daten in Juypter einlesen
Bei einem Folder:
- df0 = pd.read_csv("Pferdereiten.csv")
- file name = Pferdereiten
Bei zwei Folder:
- df0 = pd.read_csv("/data/Pferdereiten.csv")
- data = zweiter Folder
- file name = Pferdereiten

Showing first 5 lines
- df0.head()

Umbennen von Reihen
- df = df.rename(columns={df.columns[0]: "date"})

Listen
- Erstellen von Liste:
o Students = [ „name“, „name“]
o Das Apostroph sagt uns, dass das strings sind
- Suchen in einer Liste:
o Print(students[0])
o Python erste Stelle in einer Liste ist immer die 0
- Wissen, wie viele Inhalte in einer Liste ist
o Print(len(students))
o Auch verwendbar wenn man durch etwas teilen will
- Zu einer Liste hinzufügen
o Name der liste.append(Inhalt)
o Students.append(“Name“)
o Es wird immer ans Ende hinzugefügt
- Print(students[2:4)
o Wiedergabe von 2 werten
o Bspw. Bei 2:3 wird nur der zweite Wert geprintet,
o Auch mit -1 machbar = es wird alles bis auf das letzte wiedergegeben
- Auch machbar mit strings
o Bsp. Print("Hello World"[0:-5])
 Es wird nur Hello ausgegeben, die letzten 5 zeichen wurden gelöscht

Pop function
- Löscht immer nur das letzte element
o Bei name der liste.pop() wird automatisch das letzte element einer Liste entfernt
• Bei e.g. p = planet.pop wird das element angezeigt, was gelöscht wurden ist
Del function
- Etwas an einer beliebigen stelle aus der Liste löschen
o Del (Leerzeichen)‚name der liste‘ [Stelle in der Liste]
o Hier muss eine Zahl angegeben werden
.remove function
- Etwas an einer beliebigen stelle mit Suchfunktion
o Name der liste.remove (“Monica“)
o Hier muss der exakte Werte angegeben werden

import csv
import matplotlib as plt
import pandas as pd
--> basic imports die man immer braucht

Bitte hör auf damit.
Die Beispiele sind ohne Kontext nicht nur sinnlos, sondern hier auch an vielen Stellen falsch.
Falls jemand sowas benötigt, kann er besser bei PythonCheatSheet oder meinetwegen hier nachsehen.