Pandas Plot x-Achse DateTime unvollständig

[franze_m]

Hallo zusammen,
ich habe eine CSV-Datei in der das Datum, die Batteriespannung und der Ladezustand, etc. enthalten sind.
ich möchte nun von der gleichen Datei verschiedene Plot erstellen, z.B. letzten 7 Tage, letzer Monat,Jahr.
Wenn ich das ganze Jahr auswähler funktioniert der Plot, bei den letzten 7 Tagen fehlt an der x-Achse die Minuten und das Jahr, das finde ich unleserlich und man muss erst raten was es bedeuten soll. Ich möchte bei allen Auswertungen das Format %Y-%m-%d %H:%M haben. Wie kann ich das einstellen ?



Das Script lautet:
#!/bin/python3
#
# Examples in https://www.w3schools.com/python/pandas
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
file="/home/t759f/akku-werte1-neu.txt"
def get_num_lines(fname):
with open(fname) as f:
for i, _ in enumerate(f):
pass
return i + 1

num_lines = get_num_lines(file)
#print(num_lines)
#n = 288 # print last x lines (1 Tag)
n = 220 # print last x lines (1 Tag)

df=pd.read_csv(file, header=0, sep=';',
usecols= ['DateTime','battery_voltage','percent_remain','capacity_remain',
'current_charge','current_discharge'], skiprows=range(1,num_lines-n))
df.DateTime=pd.to_datetime(df['DateTime'])
dx = pd.DataFrame(df, columns=['DateTime'])
print(dx)
df.info()
df.head(3)
#df.DateTime=pd.to_datetime(df['DateTime'])

#pd.options.display.max_rows = 7 # one week
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(df['DateTime'], df['battery_voltage'], label="battery_voltage")
ax.plot(df['DateTime'], df['percent_remain'], label="percent_remain")

plt.xticks(rotation=30, ha='right')
plt.subplots_adjust(bottom=0.3,left=0.057,right=0.917,top=0.9)
plt.legend()
plt.show()

#plt.savefig("/tmp/output.png", dpi=300)

Input:
DateTime
0 2023-12-03 15:12:00
1 2023-12-03 15:22:00
2 2023-12-03 15:28:00
3 2023-12-03 15:38:00
4 2023-12-03 15:48:00
.. ...
215 2023-12-04 15:08:00
216 2023-12-04 15:13:00
217 2023-12-04 15:19:00
218 2023-12-05 09:14:00
219 2023-12-05 09:19:00

[220 rows x 1 columns]
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 220 entries, 0 to 219
Data columns (total 6 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 DateTime 220 non-null datetime64[ns]
1 battery_voltage 220 non-null float64
2 percent_remain 220 non-null int64
3 capacity_remain 220 non-null float64
4 current_charge 220 non-null float64
5 current_discharge 220 non-null float64
dtypes: datetime64[ns](1), float64(4), int64(1)
memory usage: 10.4 KB

https://privat.bb-24.net/s/PosZoe2AdSFM6jj

Auswertung nach entfernen von skiprows=range(1,num_lines-n) :
https://privat.bb-24.net/s/o3qkX57oXpqfJyk

Sorry, ich habe es nicht hinbekommen hier ein Bild einzufügen.

[August1328]

Hallo franze_m,

ich denke, das wird per tick formatting gemacht, in dem Fall müsste das mit

Code: Alles auswählen

matplotlib.ticker.FormatStrFormatter(fmt)

funktionieren.

Ich kann es nicht testen, da ich Deine Daten nicht habe, aber wenn man nach ax.plot() und vor plt.show() zwei entsprechende Zeilen einfügt, solltest Du das richtige Format bekommen, z.B. hier "Tag.Monat. Stunde:Minuten"

Code: Alles auswählen

ticker = ax.get_xticks()
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%d.%m. %H:%M'))

Ich hatte meine Lösung hier abgeleitet: https://stackoverflow.com/questions/306 ... matplotlib

Gruß
Andy

Edit: es fehlte die Zeile für ticker