KI um Sensordaten zu analysieren
Verfasst: Mittwoch 8. November 2023, 16:46
Hallo,
Ich möchte gerne eine KI programmieren, die als Classifier arbeitet.
Ich habe einen Sensor (MPU6050), der 3-Achsen-Beschleunigung und 3-Achsen-Neigung misst.
Damit habe ich 3 verschiedene Bewegungsmuster aufgenommen (KeyTurn, SwipeRight, SwipeLeft).
Jetzt habe ich 3 Ordner mit jeweils 50 dataframes. Jeder DF hat 9 Spalten (Da ich aus Normalisierungs-Gründen die Winkel in Sinus und Cosinus aufgeteilt habe) und 100 Zeilen (jede Zeile repräsentiert 1 hunderstel Sekunde).
Wenn ich einen DF plotte zum Beispiel mit matplotlib kann ich problemlos sagen, um welche aufgenommene Bewegung es sich handelt, deswegen gehe ich davon aus, dass es ein Neuronales Netz auch schaffen kann. Allerdings weiß ich nicht, wo ich hier ansetzen muss. Die Tutorials auf Youtube sind mir zu unspezifisch.
Hat jemand eine Idee oder ein hilfreiches Tutorial?
Ich möchte gerne eine KI programmieren, die als Classifier arbeitet.
Ich habe einen Sensor (MPU6050), der 3-Achsen-Beschleunigung und 3-Achsen-Neigung misst.
Damit habe ich 3 verschiedene Bewegungsmuster aufgenommen (KeyTurn, SwipeRight, SwipeLeft).
Jetzt habe ich 3 Ordner mit jeweils 50 dataframes. Jeder DF hat 9 Spalten (Da ich aus Normalisierungs-Gründen die Winkel in Sinus und Cosinus aufgeteilt habe) und 100 Zeilen (jede Zeile repräsentiert 1 hunderstel Sekunde).
Wenn ich einen DF plotte zum Beispiel mit matplotlib kann ich problemlos sagen, um welche aufgenommene Bewegung es sich handelt, deswegen gehe ich davon aus, dass es ein Neuronales Netz auch schaffen kann. Allerdings weiß ich nicht, wo ich hier ansetzen muss. Die Tutorials auf Youtube sind mir zu unspezifisch.
Hat jemand eine Idee oder ein hilfreiches Tutorial?