ich probiere mich gerade durch ein Beispiel aus dem og. Buch. Meine Umgebung ist Visual Studio Code.
Das im Buch angegebene funktioniert nicht:
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import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.keras import datasets, layers, models
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import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow import keras
from keras import datasets, layers, models
import tensorflow as tf
Wenn wir unsere Daten von Keras laden, bekommen wir, praktischer Weise,
bereits zwei Tupel mit den Trainings- und Testdaten.
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(trainings_bilder, trainings_label), (test_bilder, test_label)
= datasets.cifar10.load_data()
trainings_bilder, test_bilder =
trainings_bilder / 255.0, test_bilder / 255.0
VC meldet für die "Tupels" eine nicht definierte Variable und auch sonst ist mir die "Normalisierung" nicht klar. Bisher habe ich durch langes suchen immer weiter gefunden, aber hier stecke ich jetzt gerade fest.Wir benutzen hier die Methode load_data des Datensatzes cifar10 von den
Keras-Datasets. Ebenso normalisieren wir unsere Daten direkt, indem wir alle
Werte durch 255 dividieren. Da es sich hierbei um RGB-Werte handelt, und
da die Werte zwischen 0 und 255 liegen, sind anschließend alle Werte
zwischen 0 und 1.
Kann mir da jemand evtl. weiter helfen?
Gruß
Peter