ich habe zwei Datenquellen (CSV-Dateien). Beides sind Daten von Bauteilen. Der eine Datensatz enthält maßliche Informationen die gemessen wurden und der andere physikalische Messwerte (Drehmomente etc.). In beiden Datensätzen gibt es eine Spalte in der der DMC Code des Bauteils steht. Beide Datensätze lese ich mit Python in zwei separierte DataFrames ein. Hier mache ich noch ein paar Umstrukturierungen etc.. Danach speichere ich die beiden überarbeiteten Datensätze wieder als CSV-Datei ab. Anschließend mache ich einen merge über den DMC. Hier ist mir aufgefallen, dass mir die aktuellen Daten von heute fehlen. Der letzte Datensatz ist hier von gestern. Wenn ich jedoch die CSV Dateien mit Excel einlesen und ebenfalls einen merge damit durchführe, bekomme ich die aktuellen Datensatz von heute. Ich weiß jetzt nur nicht worüber Python hier stolpert. Hatte jemand von euch mal ein ähnliches Problem oder weiß, worauf hier zu achten ist?
Meine Code Zeilen zum Merge sind:
Code: Alles auswählen
dfData_klein = dfData_NTMR014.merge(dfData_NTSP073, how = 'inner', left_on = ['DMC_innen_AR'], right_on = ['DMC_innen_EoL'])
dfData_klein = dfData_klein.sort_values(by='Frenco_Zeitstempel', ascending=False)
dfData_klein.to_csv('I:/SharedFolders/Data7370_7670_7517_Merge.csv', header=True, index=False)