Das deutsche Python-Forum

Hallo,
in einen CSV-Datei, die ich mit Pandas auslese sind u.a. folgende Spalten (Objelte)
**************
Einheit Verkaufspreis Gesamt Einkaufspreis Gesamt.1 Erfassungsdatum \
0 Stck 8558,60 0,00 5970,00 0,00 16.12.2021
1 Stck 96,30 0,00 0,00 0,00 16.12.2022
2 Stck 1124,55 0,00 803,25 0,00 01.09.2022
3 Stck 150,00 0,00 86,91 0,00 17.08.2021
4 Stck 62,00 0,00 31,89 0,00 24.04.2021
.. ... ... ... ... ... ...
***************
print(df.dtypes)

bringt mit folgende Ergebnis:

Artikelnummer object
Typ object
Artikelbeschreibung object
Einheit object
Verkaufspreis object
Gesamt object
Einkaufspreis object
Gesamt.1 object
Erfassungsdatum object
Preisgruppe Standard object
Preisgruppe keine object
Preisgruppe object
Teile-Nr. float64
dtype: object

Mein Versuch das Objekt 'Einkaufpreis' in float zu convertieren scheitert mit:
could not convert string to float: '5970,00'

Was mache ich hier falsch?

Gruß
Armin

@puba: Du versuchst Dezimalbrüche mit einem Komma in Gleitkommazahlen zu wandeln ohne das anzugeben, dass es das Komma ist und nicht der Dezimalpunkt. `read_csv()` hat da gefühlt eine Million Argumente mit denen man das einlesen beeinflussen kann. Die Datumsspalten sollte man auch gleich beim einlesen entsprechend umwandeln lassen.

Pandas, NumPy und viele andere Pakete haben super ausführlichste Dokumentationen.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/s ... d_csv.html