Das deutsche Python-Forum

Hallo,

ich lese eine csv Datei über eine URL Adresse ein. Beim Großteil der Daten handelt es sich um ganze Zahlen, also Integer. Natürlich könnte ich jetzt nach dtype= alle Header aufführen und individuell den Datentyp zuweisen. Da ich mir jedoch Codezeilen sparen möchte habe ich es wie in folgendem Codeabschnitt gemacht. Ich sage: "mach mir alles zu int64 und konvertiere (converters) mir nachfolgende Spalten zu den Datentypen die ich individuell angegeben habe".

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dfData = pd.read_csv(URL, parse_dates=["ANGELEGT_AM"],  dtype='int64', converters={'ANGELEGT_AM': str, 'ARBEITSPLATZ': str, 'MATERIALNUMMER': str, 'AUFTRAG': str, 'FETTGEWICHT': float, 'FETTTEMPERATUR': float}, dayfirst=True, decimal=",")

Wenn ich diesen Codeabschnitt:

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'ANGELEGT_AM': str, 'ARBEITSPLATZ': str, 'MATERIALNUMMER': str, 'AUFTRAG': str, 'FETTGEWICHT': float, 'FETTTEMPERATUR': float

hinter dtype= schreibe funktioniert der Code und macht mir aus FETTGEWICHT und FETTTEMPERATUR einen float, obwohl das Dezimaltrennzeichen ein Komma ist. Ich habe in der Funktion ja auch angegeben

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decimal=","

Wenn ich den Codeabschnitt jedoch so wie oben schreibe:

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dtype='int64', converters={'ANGELEGT_AM': str, 'ARBEITSPLATZ': str, 'MATERIALNUMMER': str, 'AUFTRAG': str, 'FETTGEWICHT': float, 'FETTTEMPERATUR': float}

bekomme ich einen

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ValueError: could not convert string to float: '49,085'

Kann mir jemand helfen?
Danke!

@NinoBaumann: Wenn Du explizit eine Konvertierfunktion angibst, dann wird diese Funktion halt auch genommen. Und `float()` funktioniert so wie `float()` halt funktioniert, also nicht mit "," als Dezimalbruchtrennzeichen. Ich würde es ja ganz sein lassen beziehungsweise nur dort Typen/Konverter angeben, wo es wirklich notwendig ist, weil es nicht automatisch richtig erkannt wird.

__blackjack__ hat geschrieben: ↑Montag 20. März 2023, 15:13 @NinoBaumann: Wenn Du explizit eine Konvertierfunktion angibst, dann wird diese Funktion halt auch genommen. Und `float()` funktioniert so wie `float()` halt funktioniert, also nicht mit "," als Dezimalbruchtrennzeichen. Ich würde es ja ganz sein lassen beziehungsweise nur dort Typen/Konverter angeben, wo es wirklich notwendig ist, weil es nicht automatisch richtig erkannt wird.

Okay. Danke für die Rückmeldung.

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Pandas / read_csv / ValueError / could not convert string to float: '49,085'

Pandas / read_csv / ValueError / could not convert string to float: '49,085'

Re: Pandas / read_csv / ValueError / could not convert string to float: '49,085'

Re: Pandas / read_csv / ValueError / could not convert string to float: '49,085'