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import spacy
nlp = spacy.load("de_core_news_sm")
message = input("Bitte geben Sie den Satz ein, den Sie untersuchen möchten: ")
# Erstellen eines Spacy-Dokuments aus der Nachricht
doc = nlp(message)
# Iterieren über jedes Token (jedes Wort) im Dokument
for token in doc:
# Überprüfen, ob das Token ein Possessivpronomen der "sein/seine..."-Familie ist
if token.text.lower() in ["sein", "seine", "seines", "seiner", "seinen", "seinem"]:
i = token.i + 1
while i < len(doc):
if doc[i].pos_ == "NOUN" and doc[i].dep_ != "poss":
subject = doc[i].head
# Ersetzen des Possessivpronomens mit einer Klammer und dem Nomen, das sich darauf bezieht, und Hinzufügen von "_" und dem Subjekt
message = message.replace(token.text + " " + doc[i].text, "(" + doc[i].text + "_" + subject.text + ")")
print(message)
break
i += 1