Zusammenführen von dataframes
Verfasst: Montag 16. Januar 2023, 00:25
Ich möchte ein pandas dataframe und ein numpy array zusammenführen. Der shape des numpy arrays "X_train" ist (494, 92). Der shape des pandas Dataframes ist (494,). Also die zeilenanzahl stimmt überein.
Ich wandle mein numpy array in ein pandas dataframe um und dann nutze ich die pd.concat funktion. Dabei benutze ich auch den Parameter ignore_index=True der pd.concat funktion.
Denn noch wird mir mein zusammenführen neue Zeilen mit nur NaN values erstellt. am ende habe ich ein zusammengeführtes dataframe "df" mit dem shape (591, 93). Warum??
Mein Code dazu:
Ich wandle mein numpy array in ein pandas dataframe um und dann nutze ich die pd.concat funktion. Dabei benutze ich auch den Parameter ignore_index=True der pd.concat funktion.
Denn noch wird mir mein zusammenführen neue Zeilen mit nur NaN values erstellt. am ende habe ich ein zusammengeführtes dataframe "df" mit dem shape (591, 93). Warum??
Mein Code dazu:
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X_train_df = pd.DataFrame(X_train)
df = pd.concat([X_train_df, y_train], axis =1, ignore_index=True)