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Messwerte Klassen zuordnen und die Häufigkeit dieser erfassen

Verfasst: Mittwoch 6. Juli 2022, 11:51
von Pumpen_Heinrich
Hallo,
kann mir jemand bitte einen Denkanstoß geben! Ich habe ein Liste mit Werten. Diese sollen über np.digitze gewissen Klassen zugeordnet werden. Nun weiß ich leider nicht wie ich die Häufigkeiten aus der Funktion ermitteln kann. Beispielsweise möchte ich wissen wie häufig Werte in der Klasse 3 zugeordnet wurden. Anschließend soll ein Diagramm erstellt werden in denen die Häufigkeiten über die Klassenwerte (Klasse=3 entspricht zb. 10bar) aufgezeigt wird. Weiß jemand wie ich nach der Zuordnung zu den Klassen die Häufigkeit zählen kann und diese dann wiederum mit dem eigentlichen Wert der Klassen verknüpfen kann?

Ich bin über jeden Ratschlag dankbar!

VG Pumpen_Heinrich

Re: Messwerte Klassen zuordnen und die Häufigkeit dieser erfassen

Verfasst: Mittwoch 6. Juli 2022, 16:42
von ThomasL
Nun, genaue Beschreibung von np.digitize() findest du hier: https://numpy.org/doc/stable/reference/ ... y.digitize

Passend dazu dann np.bincount() um die Häufigkeiten zu zählen. https://numpy.org/doc/stable/reference/ ... count.html

Und um z.B. einen Barplot zu erstellen, benutzt man häufig matplotlib: https://matplotlib.org/stable/api/_as_g ... t.bar.html

Re: Messwerte Klassen zuordnen und die Häufigkeit dieser erfassen

Verfasst: Donnerstag 7. Juli 2022, 09:13
von einfachTobi
Ich schmeiß mal noch numpy.histogram in die Runde.