Umsetzung einer drehzahlsynchronen Stichprobenklassierung
Verfasst: Dienstag 5. Juli 2022, 13:00
Guten Tag,
ich habe ein Problem bei dem ich gerne auf das Wissen von Leuten mit ein wenig Erfahrung zurückgreifen möchte. Ich habe eine große CSV-Datei mit irgendwelchen Messwerten. Ich muss aus immer 40 aufeinanderfolgenden Messwerten einen Maximum suchen und diesen in einen array abspeichern. An sich sollte das kein Problem darstellen. Aber ich weiß nicht wie ich die Aufteilung am schlauesten angehe. Zum Einen könnte man mit Pandas und Chunks arbeiten. Zum anderen funktioniert np.split() sicherlich auch. Oder hat jemand eine noch viel einfachere Lösung?
VG Pumpen_Heinrich
ich habe ein Problem bei dem ich gerne auf das Wissen von Leuten mit ein wenig Erfahrung zurückgreifen möchte. Ich habe eine große CSV-Datei mit irgendwelchen Messwerten. Ich muss aus immer 40 aufeinanderfolgenden Messwerten einen Maximum suchen und diesen in einen array abspeichern. An sich sollte das kein Problem darstellen. Aber ich weiß nicht wie ich die Aufteilung am schlauesten angehe. Zum Einen könnte man mit Pandas und Chunks arbeiten. Zum anderen funktioniert np.split() sicherlich auch. Oder hat jemand eine noch viel einfachere Lösung?
VG Pumpen_Heinrich