Das deutsche Python-Forum

meine frage wäre was genau dieser code macht bzw. wie wird hier iteriert ?

attributes_by_class = [[data[:,i][data[:,0] == c]
                        for c in (1,2,3)]
                       for i in range(1,14)]

Das ist eine List-Comprehension, zwei ineinander verschachtelte um genauer zu sein.

wie wird denn dort iteriert ?

Um das zu verstehen, hilft dir vielleicht, die list comprehensions (eine oder beide) auflösen. Ich löse mal die äußere auf:

Code: Alles auswählen

attributes_by_class = []
for i in range(1, 14):
    attributes_by_class.append(
        [data[:, i][data[:, 0] == c] for c in (1, 2, 3)]
    )

wie kommt man darauf dass die iteration von 1-14 als die äußere schleife gilt ? müsste sie nicht die innere schleife sein ?

Vielleicht helfen auch einfach sinnvolle Zeilenumbrüche:

Code: Alles auswählen

attributes_by_class = [
    [
        data[data[:,0] == c, i]
        for c in (1,2,3)
    ]
    for i in range(1,14)
]

Wenn man über Indices eines numpy-Arrays macht man meist was falsch.
So ist das Format etwas anders, sollte aber eh besser sein:

Code: Alles auswählen

attributes_by_class = [
    data[data[:, 0] == c, 1:]
    for c in (1,2,3)
]

MathGenie123 hat geschrieben: Freitag 17. Juni 2022, 10:13 wie kommt man darauf dass die iteration von 1-14 als die äußere schleife gilt ? müsste sie nicht die innere schleife sein ?

Weil es die äußere der beiden list comprehensions ist.

Nicht verwechseln mit einer list comprehension mit zwei for-Schleifen drin, das ist etwas anderers.

Oder vielleicht musst du einfach nochmal nachlesen, wie list comprehension funktionieren.

Da kommt man drauf, wenn man sich mal die Dokumentation zu dem Sprachfeature durchliest. Hast du das mal gemacht?

nein, ich bin java programmer und bin neu umgestiegen

Ja und, mit dem Hinweis "das ist folgendes Feature" kann's doch losgehen?

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