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Hallo Zusammen,

Ich habe einen Dataframe mit verschiedenen Messwerten. Darunter auch Spalten vom Typ:object mit z. B folgendem Inhalt "2,4 V".
Ich möchte gerne diese Spalte filtern damit alle Werte unter "2,0 V" angezeigt werden.

Ich habe dies mit df.loc[(df['Spalte' ] <= "2,0" ) ] versucht. Aber es wird hier nicht gefiltert. Vermutlich da es vom Typ:object ist.

Die Frage ist... Muss ich die ganze Spalte erst Konvertieren? Bzw. Den Buchstaben "V" entfernen? Oder gibt es noch eine andere Möglichkeit?


Über Anreize würde ich mich sehr freuen.

Viele Grüße.

@Seppel90: Wenn Du mit Zahlen arbeiten willst, dann musst Du mit Zahlen arbeiten. "2,4 V" ist keine Zahl. Da werden Zeichenketten verglichen.

Danke für die Antwort. Dann muss ich die Spalte erst in Zahlen umwandeln.

Hallo Zusammen,
ich muss hier noch einmal etwas Nachfragen. Das Umwandeln von Object zu Float hat funktioniert (natürlich nachdem ich die Zeilen formatiert habe). Jedoch habe ich dabei eine Sache nich bedacht und an der hänge ich gerade.

Im Dataframe habe ich in einer Spalte unterschiedliche Einheiten.

DC 1 E
57 0,969 V
58 0,960 V
59 0,974 V
60 22,7 mV
61 22,9 mV
62 22,7 mV
63 22,4 mV
64 4,480 V
65 2,390 V
66 2,902 V
(Ausschnitt aus einer Spalte des DF)

Bevor ich alles vormatiere muss ich diese erst auf eine Einheit bringen. Also aus 22,7mV muss 0,0227 V werden.

Wie kann ich das am besten elegant lösen?

Viele Grüße

@Seppel90: Die Zeichenketten in Zahl und Einheit aufteilen, dann eine neue Spalte mit einem Faktor zu den Einheiten erstellen, und den Wert mit dem Faktor multiplizieren.