Fehlermeldung ocal variable 'final_classification' referenced before assignment

[MathGenie123]

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np.random.seed(11111)
max_k_to_try = 20

def robust_kmeans(data, k, howmany=20):
    score = 100000000
    for i in range(howmany):
        point_classification, centroids = konvergenz(data, k, noisy=False)
        total_inner_variance = np.nansum([np.var(data[point_classification == pointclass])
                                          for pointclass in range(k)])
        group_variance = np.var(centroids)
        new_score = group_variance / total_inner_variance
        if(new_score < score):
            final_classification, final_centroids = point_classification, centroids
            score = new_score
    return final_classification, final_centroids, score

elbow_values = [robust_kmeans(feature, k)[2] for k in range(2, max_k_to_try+1)]
fig, ax = plt.subplots()
fig.suptitle("elbow plot")
ax.plot(np.arange(2, max_k_to_try+1), elbow_values)
plt.show()

ich habe im internet nachgeschaut, dort steht dass man global deklarieren muss. Ich habe dies auch versucht aber klappt irgendwie dennoch nicht ganz

[pillmuncher]

So wird das nichts. Statt Code aus dem Internet zu kopieren, den du nicht verstehst, und dann hier zu fragen, warum der nicht geht, solltest du erst mal das offizielle Python Tutorial durcharbeiten. Es ist nicht übermäßig lang. Das durchzuarbeiten braucht ein bis zwei Nachmittage.

Bonus: global solltest du nicht verwenden. Das macht dein Programm unübersichtlich und fehleranfällig, weil du sehr bald nicht mehr nachvollziehen kannst, wo und wann der globalen Variable Werte zugewiesen werden.

[sparrow]

Ergänzend:

global hat hier nichts mit deinem Problem zu tun.
Die Fehlermeldung ist auch recht eindeutig: Du versuchst auf eine Variable zuzugreifen, die nicht deklariert ist.

[MathGenie123]

Sie wurde nirgendswo deklariert ! der fehler kommt von wo anders

[/me]

`final_classification` wird nur definiert wenn die Bedingung bei `if` erfüllt ist. Ist diese Bedingung nie erfüllt, dann gibt es diese Variable nicht.

[/me]

Sie wurde nirgendswo deklariert ! der fehler kommt von wo anders

Genau das ist ja dein Problem, dass diese Variable nicht definiert wurde. Wie willst du etwas zurückgeben das es nicht gibt?

[MathGenie123]

okay, ja stimmt. Leider macht der nicht das, was ich möchte

Code: Alles auswählen

np.random.seed(11111)
max_k_to_try = 20

def robust_kmeans(data, k, howmany=20):
    final_classification = None
    final_centroids = None
    score = 100000000
    for i in range(howmany):
        point_classification, centroids = konvergenz(data, k, noisy=False)
        total_inner_variance = np.nansum([np.var(data[point_classification == pointclass])
                                          for pointclass in range(k)])
        group_variance = np.var(centroids)
        new_score = group_variance / total_inner_variance
        if(new_score < score):
            final_classification, final_centroids = point_classification, centroids
            score = new_score
            
    return final_classification, final_centroids, score

elbow_values = [robust_kmeans(feature, k)[2] for k in range(2, max_k_to_try+1)]
fig, ax = plt.subplots()
fig.suptitle("elbow plot")
ax.plot(np.arange(2, max_k_to_try+1), elbow_values)
plt.show()

ich will einen elbow plot printen.

Der code stammt aus der Vl

[__deets__]

Dann ist das ne schlechte Vorlesung. Offensichtlich ist dein score zu niedrig, so dass das if niemals durchlaufen wird. Wie pillmuncher schon schrieb, das zu erkennen ist Python Grundlage. Ohne die wird's nicht gehen.

[__blackjack__]

An der Stelle würde es sich anbieten `score` mit Unendlich zu initialisieren, denn da ist dann jeder `new_score` kleiner, der im ersten Durchlauf vorkommen könnte.

[MathGenie123]

wie macht man das genau ?

[derElch]

So:

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score = float('inf')

Erklärung hier:
https://www.stechies.com/python-infinit ... 20infinity.

[__blackjack__]

Oder falls man `math` oder `numpy` bereits importiert hat, ginge auch `math.inf` oder `numpy.inf`.

[MathGenie123]

wenn ich es so mache wird nichts mehr geprinet. Der Fehler liegt irgendwie woanders

[__deets__]

Was machst du wie? Kann hier keiner sehen. Also bitte: Code zeigen.