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Verwenden Sie SciPy Stats um eine Frage zur negativen Binomialverteilung zu beantworten. Die negative Binomialverteilung tritt auf, wenn wir ein Bernoulli-Experiment wiederholt durchführen, und nun fragen, wie oft wir das tun müssen, bis wir wenigstens k mal Erfolg haben.Zur Erinnerung: Bei der Binomialverteilung fragt man für feste Anzahl n an Bernoulli-Experimenten nach der Wahrscheinlichkeit für k Erfolge. Bei der Negativ binomialver-teilung fragt man für feste Anzahl der Erfolge k nach der Anzahl n an Bernoulli-Experimenten .Wir betrachten das Experiment eines fairen Münzwurfs und interessieren uns dafür,wenigstens zwei Mal ’Zahl’ (Erfolg) zu werfen. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit,dass dafür mehr als 5 Münzwürfe erforderlich sind

@MathGenie123: Das ist aber nett, dass Du Dir Aufgaben ausdenkst. Wo kann man denn Deine Musterlösung dazu einsehen?

@__blackjack__ ich kenne das so, dass man die Lösung erst bekommt, wenn man seine Lösung präsentiert hat

Stimmt natürlich.

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#!/usr/bin/env python3
from random import randint


def main():
    repetition_count = 1_000_000
    print(
        sum(
            sum(randint(0, 1) for _ in range(5)) < 2
            for _ in range(repetition_count)
        )
        / repetition_count
    )


if __name__ == "__main__":
    main()

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negative binomialverteilung

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Re: negative binomialverteilung

Re: negative binomialverteilung

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