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def plot_digits(instances, bilder_pro_zeile=10, ):
    size = 28
    # falls anzahl instanzen kleiner als angegebenes images_per_row (z.b ich habe 5 instanzen, es sollen aber 10 in eine zeile)
    bilder_pro_zeile = min(len(instances), bilder_pro_zeile)
    # ceil = smallest integer größer/gleich x --> rundet immer auf
    zeilenanzahl = math.ceil(len(instances) /bilder_pro_zeile)
  

   # leerstellen werden mit "0er" Instanzen befüllt
    # z.b. 
    # instanz
    # instanz
    # ....
    # leerstelle --> (erste leerstelle) eine Zeile mit 28*28 0er Spalten befüllen
    # leerstelle --> (zweite leerstelle) zweite zu befüllende Zeile mit 28*28 0er Spalten befüllen
    
    leerstellen = zeilenanzahl  * bilder_pro_zeile - len(instances)
    padded_instances = np.concatenate([instances, np.zeros((leerstellen, size*size))], axis=0)

     #AB HIER VERSTEHE ICH DEN CODE NICHT
    #  Zitat: Reshape the array so it's organized as a grid containing 28×28 images
    
    image_grid = padded_instances.reshape((zeilenanzahl , bilder_pro_zeile, size, size))
    
    # transpose() transponiert die Matirx --> transpose(Listenanzahl, Zeilenanzahl, Spaltenanzahl)
    # Zitat: Combine axes 0 and 2 (vertical image grid axis, and vertical image axis),
    # and axes 1 and 3 (horizontal axes). We first need to move the axes that we
    # want to combine next to each other, using transpose(), and only then we
    # can reshape
    
    big_image = image_grid.reshape(zeilenanzahl  * size, bilder_pro_zeile * size)