Reshape Dataframe

[horstel_horst]

Ich möchte einen Pandas DF tranformieren, so sieht der DF aus:

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import pandas as pd
ids = ['1','1','1','2','2','3','3']
lang = ['de','de','de','fr','fr','ch','ch']
value = ['de_1','de_2','de_3','fr_1','fr_2','ch_2','ch_3']
df = pd.DataFrame({
    'ids':ids,
    'lang':lang,
    'value':value})

Ziel ist folgender DF:

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ids = ['1','2','3']
value_de = ['de_1','de_2','de_3']
value_fr = ['fr_1','fr_2','']
value_ch = ['','ch_2','ch_3']
new_df = pd.DataFrame({
    'ids':ids,
    'value_de' : value_de,
    'value_fr' : value_fr,
    'value_ch' : value_ch
})

Ich hab es mit pivot, groupby etc. versucht, bin aber nicht zum Ziel gekommen.

Hat jemand eine Lösung parat?

[LukeNukem]

Ich möchte einen Pandas DF tranformieren, so sieht der DF aus:

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ids = ['1','1','1','2','2','3','3']
lang = ['de','de','de','fr','fr','ch','ch']
value = ['de_1','de_2','de_3','fr_1','fr_2','ch_2','ch_3']

[...] 

[code]ids = ['1','2','3']
value_de = ['de_1','de_2','de_3']
value_fr = ['fr_1','fr_2','']
value_ch = ['','ch_2','ch_3']

Ich hab es mit pivot, groupby etc. versucht, bin aber nicht zum Ziel gekommen.

Hat jemand eine Lösung parat?

Wie soll das gehen? Python ist eine Programmiersprache und kann viele erstaunliche Dinge, aber wahrsagen kann es meines Wissens noch nicht. Und ohne diese Fähigkeit stellt sich die Frage, woher sollte der Interpreter denn sonst wissen soll, ob der leere String an die Liste angehängt werden soll, wie in "value_fr", oder ob er vorangestellt werden soll, wie in "value_ch"?

[rogerb]

Also *eine* Gesetzmäßigkeit um von den Ausgangswerten auf die Zielwerte zu kommen, lässt sich relativ leicht ableiten.
Da man aber gar nichts über die Daten weiß, ist nicht klar, ob diese dann allgemeingültig ist.

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import pandas as pd

ids = ["1", "1", "1", "2", "2", "3", "3"]
lang = ["de", "de", "de", "fr", "fr", "ch", "ch"]
value = ["de_1", "de_2", "de_3", "fr_1", "fr_2", "ch_2", "ch_3"]

new_ids =sorted(set(ids))
value_de = [val if val in value else "" for val in (f"de_{num}" for num in new_ids)]
value_fr = [val if val in value else "" for val in (f"fr_{num}" for num in new_ids)]
value_ch = [val if val in value else "" for val in (f"ch_{num}" for num in new_ids)]

print(new_ids)
print(value_de)
print(value_fr)
print(value_ch)

"""
['1', '2', '3']
['de_1', 'de_2', 'de_3']
['fr_1', 'fr_2', '']
['', 'ch_2', 'ch_3']
"""