Das deutsche Python-Forum

Hi,

kann ich mit Pandas auch die Anzahl der Vorkommnisse einer id (erste Spalte) bekommen?

Die Daten sehen so aus:
list = [[id1,wert1.1,wert1.2],[id2, wert2.1, wert2.2]]

Aktuell nutze ich daten = pandas.groupby(0).mean() und normalisiere die Tabelle.

Bei dem groupby werden die Daten mit der gleichen id zusammengefasst, kann ich noch die Anzahl, also wie oft die id in den Ausgangswerten vorkam in eine Spalte bekommen?

mfg

@owR2K: Du suchst `count()`?

Kann count auch nur die Anzahl der doppelten werte geben?

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 [[id1,x1, y2],
 [id2, x2, y2],
 [id1, x2, y6],
 [id1, x4, y5],...]

Ich möchte die Werte mit id1 wieder zusammenfassen (groupby) und dann die Anzahl der vorkommen (hier 3) mit in der Tabelle haben.

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[[id1, mittelwert(x1,x2,x4), mittelwert(y6,y5,y2), 3],
[id2, mittelwert(x1,...), mittelwert(y2,...), 1]]

... und dann noch die Mittelwerte jeweils von x und y Spalte normalisiert.

Bisher nutze ich

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dt=pandas.groupby(0).mean()

und dann noch

Code: Alles auswählen

n_dt=(dt - dt.min())/(dt.max()-dt.min()).

Mit fehlt jetzt die ursprüngliche Anzahl der gleichen ID's.

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pandas Mittelwert und Anzahl vorkommen

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Re: pandas Mittelwert und Anzahl vorkommen

Re: pandas Mittelwert und Anzahl vorkommen