Pandas: Nur die Anzahl verschiedener Werte in einer Spalte ausgeben
Verfasst: Sonntag 9. Januar 2022, 00:24
Ich lerne gerade ganz neu Pandas und komme wieder einmal nicht alleine weiter. Vielleicht könnt ihr mir ja auf die Sprünge helfen...
Folgendes Szenario:
Eine mehrspaltige CSV-Datei wird in Pandas eingelesen. Eine Spalte davon enthält ein Datum. (Bisher sind nur 3 unterschiedliche Daten vertreten.) Ich möchte nur die Anzahl verschiedener Daten (Datumse?
), also bisher "3" als einzelne Zahl ausgeben, z.B. über eine Print-Anweisung:
OUT: 3 verschiedene Daten
Wenn ich df.groupby.count() benutze, wie in
erhalte ich statt einer einzelnen Zahl leider immer eine Tabelle:
OUT: a b c d e
date
2015-03-17 6 6 6 6 6
2015-03-18 1 1 1 1 1
2015-05-03 1 1 1 1 1 verschiedene Daten
Wenn ich nur eine einzelne Spalte zählen lasse, werden nicht 3 unterschiedliche, sondern alle 8 Daten gezählt:
OUT: 8 verschiedene Daten
Auch gibt eine Tabelle anstatt eines einzelnen Wertes aus.
Könnt ihr mir helfen?
Folgendes Szenario:
Eine mehrspaltige CSV-Datei wird in Pandas eingelesen. Eine Spalte davon enthält ein Datum. (Bisher sind nur 3 unterschiedliche Daten vertreten.) Ich möchte nur die Anzahl verschiedener Daten (Datumse?
), also bisher "3" als einzelne Zahl ausgeben, z.B. über eine Print-Anweisung:OUT: 3 verschiedene Daten
Wenn ich df.groupby.count() benutze, wie in
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print(df.groupby(['date']).count(),"verschiedene Daten") OUT: a b c d e
date
2015-03-17 6 6 6 6 6
2015-03-18 1 1 1 1 1
2015-05-03 1 1 1 1 1 verschiedene Daten
Wenn ich nur eine einzelne Spalte zählen lasse, werden nicht 3 unterschiedliche, sondern alle 8 Daten gezählt:
Code: Alles auswählen
print(df.date.count(),"verschiedene Daten")Auch
Code: Alles auswählen
df.nunique()Könnt ihr mir helfen?