Das deutsche Python-Forum

sparrow hat geschrieben: Dienstag 21. Dezember 2021, 11:35 Arbeite dich mal durch das Pandas Tutorial.
Gruppieren und Aggregieren ist in dem Zusammenhang absolute Basis.

Du solltest vorher aber klären ob du zählen willst (was du schreibst) oder die Summe bilden (was du zeigst).

xmelfoyx hat geschrieben: Dienstag 21. Dezember 2021, 11:29 Hallo zusammen,

ich schildere euch mein Problem.
Ich hab ein DataFrame gegeben bsp: mit den Werten

Name | Anz | zahl | Datum
Tim |1 | 2 | 2020-03-14
Tim |1 | 2 | 2020-03-14
Tim |1 | 2 | 2020-03-14
Tim |1 | 2 | 2020-03-15
Tim |1 | 2 | 2020-03-15


Jetzt sollen die Werte als Summe in "Anz" und "zahl" in abhängigkeit zum Datum gebildet werden und in ein neues DataFrame erzeugt werden.

Name | Anz | zahl | Datum
Tim |3 | 6 | 2020-03-14
Tim |2 | 4 | 2020-03-15




Habe die Lösung gefunden, ich poste diese mal

Code: Alles auswählen

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Datum': [
                        '2020-03-14',
                        '2020-03-14', 
                        '2020-03-14', 
                        '2020-03-15', 
                        '2020-03-15'],
                    'Anz': [
                        1,
                        1, 
                        1, 
                        1, 
                        1],
                    'Zahl': [
                        2,
                        2, 
                        2, 
                        2, 
                        2]
                    })  
df['Datum'] = pd.to_datetime(df['Datum'])
ds=df.groupby(by=["Datum"]).sum().groupby(level=[0]).cumsum()
ds